房地产市场预警研究与系统设计--以西安房地产市场为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国外相关研究 | 第10页 |
| ·国内相关研究 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容和整体构思 | 第12-15页 |
| 2 房地产市场预警系统机理分析研究 | 第15-27页 |
| ·房地产市场概述 | 第15-17页 |
| ·房地产市场的特性 | 第15-16页 |
| ·房地产市场分类 | 第16-17页 |
| ·房地产市场运行规律 | 第17-21页 |
| ·房地产市场均衡分析 | 第17-18页 |
| ·房地产市场的周期循环分析 | 第18页 |
| ·房地产市场周期波动的影响因素分析 | 第18-19页 |
| ·房地产市场预测理论 | 第19-21页 |
| ·房地产市场预警系统分析 | 第21-27页 |
| ·房地产市场预警概念 | 第21-22页 |
| ·房地产市场预警方法比较 | 第22-25页 |
| ·房地产市场预警步骤 | 第25-26页 |
| ·房地产市场预警系统设计原理 | 第26-27页 |
| 3 房地产市场预测研究 | 第27-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-32页 |
| ·人工神经网络组成要素 | 第27-29页 |
| ·误差反传神经网络(BP神经网络) | 第29-30页 |
| ·径向基函数神经网络(RBF神经网络) | 第30-32页 |
| ·房地产市场预测指标的筛选 | 第32-36页 |
| ·房地产市场运行影响因素 | 第32页 |
| ·房地产市场状况预测指标体系 | 第32-36页 |
| ·房地产市场预测 | 第36-39页 |
| ·房地产市场预测目标 | 第36-37页 |
| ·房地产市场预测主要步骤 | 第37-39页 |
| 4 房地产市场预警系统设计 | 第39-45页 |
| ·神经网络集成理论 | 第39-41页 |
| ·房地产市场预警子系统构建 | 第41-43页 |
| ·预警指标筛选 | 第41-42页 |
| ·警情识别 | 第42-43页 |
| ·房地产市场预警神经网络集成系统构建 | 第43-45页 |
| 5 西安市房地产市场综合预警研究 | 第45-63页 |
| ·西安市房地产市场概述 | 第45页 |
| ·西安市房地产市场预警指标体系建立 | 第45-49页 |
| ·西安市房地产市场预测 | 第49-54页 |
| ·西安市房地产市场预测指标 | 第49-52页 |
| ·西安房地产市场预测 | 第52-54页 |
| ·西安房地产市场历史警情判定 | 第54-60页 |
| ·历史警情指标判断法 | 第54-58页 |
| ·专家打分警情判断法 | 第58-59页 |
| ·历史警情的最终确定 | 第59-60页 |
| ·西安房地产市场预警 | 第60-63页 |
| ·单个神经网络子系统警情判定 | 第60页 |
| ·神经网络集成警情判定 | 第60-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 1.BP网络源程序 | 第70页 |
| 2.RBF网络源程序 | 第70-71页 |
| 3.西安市房地产市场调查问卷 | 第71-72页 |
| 4.硕士研究生学习阶段所发表论文 | 第72页 |
