首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文

基于GA-ESN的移动音频抗丢包技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·移动音频简介第7页
   ·移动音频抗丢包的必要性第7-8页
   ·国内外移动音频抗丢包技术的现状第8-11页
     ·基于发送端的抗丢包技术第8-10页
       ·重传输第8-9页
       ·交织第9页
       ·前向纠错第9-10页
     ·基于接收端的抗丢包技术第10-11页
       ·插入第10页
       ·插值第10-11页
       ·重新生成第11页
   ·论文的研究内容结构安排第11-13页
     ·论文的研究内容第11页
     ·论文的结构安排第11-13页
第二章 遗传算法回声状态网络研究第13-28页
   ·回声状态网络第13-21页
     ·回声状态神经网络的静态结构组成第13-15页
     ·回声状态网络的运行与学习过程第15-17页
     ·回声状态网络的理论分析第17-20页
     ·回声状态网络的预测能力和存在的问题第20-21页
   ·遗传算法回声状态网络研究第21-25页
     ·问题提出第21-23页
       ·状态收集第22页
       ·训练输出连接权重第22页
       ·测试训练后的ESN第22-23页
     ·遗传算法求解输出连接权重第23-25页
   ·实验第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 移动音频抗丢包算法设计第28-49页
   ·混沌时间序列预测介绍第28-32页
     ·混沌时间序列相空间重构第28页
     ·思想和理论基础第28-31页
     ·嵌入维数和时间延迟的确定第31-32页
       ·嵌入维数m 的选择第31-32页
       ·时间延迟τ的确定第32页
   ·基于GA-ESN 的移动音频抗丢包算法第32-36页
     ·问题提出第32-33页
     ·非线性时间序列的表示和状态空间重构第33-35页
     ·基于GA-ESN 的直接预测方法第35-36页
   ·性能测试与分析第36-47页
     ·基于GA-ESN 的移动音频抗丢包算法框架第37-38页
     ·基于GA-ESN 的特殊信号的预测第38-40页
     ·基于GA-ESN 的音频信号预测研究第40-42页
     ·基于GA-ESN 的音频抗丢包算法测试第42-43页
     ·性能分析第43-47页
       ·音频质量评价标准介绍第43-45页
       ·测试结果质量评价第45-47页
   ·小结第47-49页
第四章 结论与展望第49-51页
   ·本文工作结论第49页
   ·进一步的研究方向第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于OPNET的动态TDMA接入网络半实物仿真研究与实现
下一篇:消防控制图形显示系统的设计与实现