基于GA-ESN的移动音频抗丢包技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·移动音频简介 | 第7页 |
·移动音频抗丢包的必要性 | 第7-8页 |
·国内外移动音频抗丢包技术的现状 | 第8-11页 |
·基于发送端的抗丢包技术 | 第8-10页 |
·重传输 | 第8-9页 |
·交织 | 第9页 |
·前向纠错 | 第9-10页 |
·基于接收端的抗丢包技术 | 第10-11页 |
·插入 | 第10页 |
·插值 | 第10-11页 |
·重新生成 | 第11页 |
·论文的研究内容结构安排 | 第11-13页 |
·论文的研究内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-13页 |
第二章 遗传算法回声状态网络研究 | 第13-28页 |
·回声状态网络 | 第13-21页 |
·回声状态神经网络的静态结构组成 | 第13-15页 |
·回声状态网络的运行与学习过程 | 第15-17页 |
·回声状态网络的理论分析 | 第17-20页 |
·回声状态网络的预测能力和存在的问题 | 第20-21页 |
·遗传算法回声状态网络研究 | 第21-25页 |
·问题提出 | 第21-23页 |
·状态收集 | 第22页 |
·训练输出连接权重 | 第22页 |
·测试训练后的ESN | 第22-23页 |
·遗传算法求解输出连接权重 | 第23-25页 |
·实验 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 移动音频抗丢包算法设计 | 第28-49页 |
·混沌时间序列预测介绍 | 第28-32页 |
·混沌时间序列相空间重构 | 第28页 |
·思想和理论基础 | 第28-31页 |
·嵌入维数和时间延迟的确定 | 第31-32页 |
·嵌入维数m 的选择 | 第31-32页 |
·时间延迟τ的确定 | 第32页 |
·基于GA-ESN 的移动音频抗丢包算法 | 第32-36页 |
·问题提出 | 第32-33页 |
·非线性时间序列的表示和状态空间重构 | 第33-35页 |
·基于GA-ESN 的直接预测方法 | 第35-36页 |
·性能测试与分析 | 第36-47页 |
·基于GA-ESN 的移动音频抗丢包算法框架 | 第37-38页 |
·基于GA-ESN 的特殊信号的预测 | 第38-40页 |
·基于GA-ESN 的音频信号预测研究 | 第40-42页 |
·基于GA-ESN 的音频抗丢包算法测试 | 第42-43页 |
·性能分析 | 第43-47页 |
·音频质量评价标准介绍 | 第43-45页 |
·测试结果质量评价 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第四章 结论与展望 | 第49-51页 |
·本文工作结论 | 第49页 |
·进一步的研究方向 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |