基于图像变换的步态识别研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·生物特征识别 | 第7-8页 |
| ·步态识别技术 | 第8-10页 |
| ·选题来源和论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 步态识别关键技术 | 第11-19页 |
| ·步态识别问题描述 | 第11-12页 |
| ·步态识别关键技术 | 第12-16页 |
| ·数据获取 | 第12页 |
| ·运动分割 | 第12-14页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·模式分类 | 第15-16页 |
| ·步态识别存在的问题 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 第三章 步态运动分割及步态周期检测 | 第19-31页 |
| ·步态运动分割 | 第19-29页 |
| ·背景建模 | 第19-23页 |
| ·图像差分 | 第23页 |
| ·图像平滑与二值化 | 第23-24页 |
| ·阴影消除 | 第24-25页 |
| ·形态学处理 | 第25-28页 |
| ·连通分量分析 | 第28-29页 |
| ·步态周期检测 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Geometric变换的步态识别方法 | 第31-43页 |
| ·步态能量增强图像 | 第31-36页 |
| ·不变距理论 | 第31-33页 |
| ·步态能量增强图像 | 第33-36页 |
| ·Geometric变换 | 第36-38页 |
| ·利用Geometric变换提取步态特征 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于Curvelet变换的步态识别方法 | 第43-49页 |
| ·Curvelet变换 | 第43-45页 |
| ·利用Curvelet变换提取步态特征 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 步态识别原型系统的设计实现 | 第49-59页 |
| ·步态识别原型系统的设计 | 第49-54页 |
| ·步态识别原型系统的实现 | 第54-55页 |
| ·本文提出的两种算法的比较 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在读期间研究成果 | 第67页 |
