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基于遗传算法的系统调用异常检测模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8页
   ·研究的主要内容和方法第8-10页
   ·本文创新第10-11页
   ·论文组织结构第11页
   ·本章小结第11-14页
第2章 遗传算法及异常检测知识介绍第14-28页
   ·遗传算法的概要第14-18页
     ·遗传算法的思想第14页
     ·遗传算法的基本流程第14-15页
     ·遗传算法的适应度函数及基本操作第15-17页
     ·遗传算法的特点及应用第17-18页
   ·异常检测概要第18-27页
     ·异常检测的定义第18页
     ·异常检测的分类第18-20页
     ·系统调用的有关概念第20-21页
     ·异常检测中现有的学习算法第21-25页
     ·异常检测中的检测算法第25-26页
     ·异常检测中的入侵判决条件第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于遗传算法的系统调用系列异常检测模型第28-36页
   ·问题的描述第28页
   ·模型的初步建立第28-30页
   ·遗传算法学习阶段第30-33页
     ·基于STIDE的初始种群的生成第30-32页
     ·适应度函数的选择第32页
     ·遗传参数以及遗传算子的选择第32-33页
     ·模式库的形成第33页
   ·测试阶段第33-34页
     ·检测算法第33-34页
     ·入侵判决条件第34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 实验验证及性能比较第36-46页
   ·实验数据及预处理第36页
   ·实验验证及与定长算法结果比较第36-43页
   ·实验验证及与变长算法结果比较第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 原型系统实现及测试第46-54页
   ·软件环境及测试第46页
   ·实验数据及预处理第46-49页
     ·数据来源第46-48页
     ·数据预处理第48-49页
   ·实验结果及其分析第49-52页
     ·实验结果与定长算法结果的比较第49-51页
     ·实验结果与变长算法结果比较第51-52页
     ·实验结果分析第52页
   ·本章小结第52-54页
第6章 总结及展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间科研成果第62页

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