| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·网络可生存性概述 | 第10-15页 |
| ·可生存性与安全性 | 第11-14页 |
| ·可生存性与容错 | 第14-15页 |
| ·可生存性与可依赖性 | 第15页 |
| ·可生存性的研究现状 | 第15-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内外研究对比 | 第19-20页 |
| ·生存性发展趋势 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 网络可生存性层次化评估模型 | 第23-40页 |
| ·可生存性的定性分析 | 第23-24页 |
| ·可生存性的定量分析 | 第24-27页 |
| ·可生存性建模技术 | 第24-26页 |
| ·可生存性分析方法 | 第26-27页 |
| ·网络可生存性层次化评估模型的建立 | 第27-38页 |
| ·基本原理 | 第28-29页 |
| ·生存性系统需求 | 第29-35页 |
| ·生存性层次化评估模型 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 层次化的生存性量化分析算法研究 | 第40-53页 |
| ·层次化的生存性量化过程 | 第40-45页 |
| ·所用符号说明 | 第41-42页 |
| ·网络生存性逻辑分层 | 第42-44页 |
| ·网络生存性测试方案生成 | 第44-45页 |
| ·网络生存性层次量化算法 | 第45-49页 |
| ·可抵抗性的量化计算 | 第45-46页 |
| ·可识别性的量化计算 | 第46-47页 |
| ·可恢复性的量化计算 | 第47-48页 |
| ·适应性的量化计算 | 第48-49页 |
| ·算法验证 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于灰色关联分析的网络可生存性态势跟踪评估研究 | 第53-65页 |
| ·生存性态势评估模型的建立 | 第54-61页 |
| ·态势评估分层框架 | 第54-55页 |
| ·区间数决策矩阵的建立 | 第55-56页 |
| ·决策矩阵的规范化 | 第56-57页 |
| ·灰色关联决策分析 | 第57-59页 |
| ·确定服务的最优从属度 | 第59页 |
| ·定量评估的实现 | 第59-61页 |
| ·生存性态势评估算法验证 | 第61-64页 |
| ·算法示例 | 第61-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·全文工作小结 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 A：攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 附录 B：攻读硕士期间参加的科研项目 | 第74页 |