复杂网络在网络新闻信息处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作与安排 | 第14-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 复杂网络与网络新闻信息处理 | 第17-26页 |
| ·复杂网络理论及其性质 | 第17-21页 |
| ·复杂网络的表示及遍历算法 | 第17-18页 |
| ·复杂网络的主要特性 | 第18-20页 |
| ·复杂网络基本拓扑模型 | 第20-21页 |
| ·网络新闻信息处理技术分析 | 第21-25页 |
| ·网络新闻信息处理的层次划分 | 第21-22页 |
| ·网络新闻信息处理待解决的几个问题 | 第22-23页 |
| ·网络新闻信息处理涉及的相关技术 | 第23-24页 |
| ·网络新闻信息处理的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 网络新闻信息获取 | 第26-37页 |
| ·网络爬虫 | 第26-28页 |
| ·网络爬虫原理 | 第26页 |
| ·开发自己的简单网络爬虫 | 第26-28页 |
| ·传统网络爬虫框架Heritrix | 第28-30页 |
| ·Heritrix简介 | 第28页 |
| ·Heritrix的组件结构 | 第28-30页 |
| ·扩展Heritrix实现面向主题的网络爬虫 | 第30-34页 |
| ·改进提取链实现主题爬虫 | 第30-33页 |
| ·改进后处理链实现主题爬虫 | 第33-34页 |
| ·实验及其分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于复杂网络的新闻网页关键词提取 | 第37-54页 |
| ·相关技术介绍 | 第37-40页 |
| ·复杂网络参数的改进定义及模型构建 | 第40-43页 |
| ·复杂网络参数的改进定义 | 第40页 |
| ·新闻内容复杂网络模型的构建 | 第40-43页 |
| ·实验及其分析 | 第43-53页 |
| ·实验方案选取及算法设计 | 第43-45页 |
| ·新闻信息解析与分词实验及其分析 | 第45-49页 |
| ·复杂网络构建及关键词获取实验及其分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于复杂网络社团结构的新闻网页聚类 | 第54-78页 |
| ·相关算法分析 | 第54-60页 |
| ·社团结构发现算法 | 第54-58页 |
| ·最短路径算法 | 第58-59页 |
| ·数据挖掘聚类算法 | 第59-60页 |
| ·社团划分算法的改进 | 第60-63页 |
| ·G-N算法的改进 | 第60-61页 |
| ·Newman快速算法的改进 | 第61-62页 |
| ·WH算法的改进 | 第62-63页 |
| ·新闻网页文档的复杂网络模型构建 | 第63-64页 |
| ·实验及其分析 | 第64-77页 |
| ·Dijkstra算法实验及其分析 | 第64-67页 |
| ·聚类算法实验及其分析 | 第67-68页 |
| ·社团发现算法实验平台的建立 | 第68-70页 |
| ·改进社团算法实验验证及分析 | 第70-75页 |
| ·基于改进算法的新闻网页聚类实验及分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-81页 |
| 总结 | 第78-79页 |
| 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第86页 |
