金属表面缺陷检测中的边缘检测算法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及国内外发展状况 | 第10-11页 |
| ·边缘检测概述 | 第11-13页 |
| ·边缘检测及应用 | 第11-12页 |
| ·边缘检测技术及分类 | 第12-13页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 经典边缘检测方法 | 第15-29页 |
| ·图像边缘 | 第15-17页 |
| ·图像边缘的定义 | 第15-16页 |
| ·图像边缘的分类 | 第16-17页 |
| ·经典边缘检测方法 | 第17-28页 |
| ·拉普拉斯算子边缘检测 | 第17-19页 |
| ·Marr 算子边缘检测 | 第19-21页 |
| ·Roberts 边缘检测 | 第21-22页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第22-23页 |
| ·Prewitt 边缘检测 | 第23-24页 |
| ·Robinson 边缘检测算子 | 第24页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第29-39页 |
| ·小波的产生 | 第29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-32页 |
| ·多分辨率分析技术 | 第32-33页 |
| ·MALLAT 分解与重构算法 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 小波变换边缘检测方法 | 第39-50页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·小波变换检测图像边缘的原理 | 第40-43页 |
| ·小波多尺度自适应阈值边缘检测方法 | 第43-44页 |
| ·模极大值检测数字图像边缘算法 | 第44-47页 |
| ·多尺度边缘检测的主要步骤 | 第47-50页 |
| 第5章 改进的边缘检测方法 | 第50-64页 |
| ·基本思想 | 第50页 |
| ·小波多尺度变换 | 第50-52页 |
| ·图像的融合技术 | 第52-54页 |
| ·图像融合技术概述 | 第52-53页 |
| ·简单的融合方法 | 第53-54页 |
| ·加权平均融合法 | 第54页 |
| ·改进的边缘检测方法 | 第54-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·主要研究工作和结论 | 第64页 |
| ·有待于进一步完善和深入研究 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
