基于局部特征的遥感图像配准
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像配准方法 | 第9-10页 |
| ·遥感图像配准 | 第10-12页 |
| ·遥感图像的特点 | 第10-12页 |
| ·遥感图像配准的现状 | 第12页 |
| ·遥感图像配准的意义 | 第12页 |
| ·本文的工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 局部特征 | 第14-35页 |
| ·概述 | 第14-17页 |
| ·特征检测器 | 第17-29页 |
| ·定义 | 第17-19页 |
| ·基于角点的检测器 | 第19-23页 |
| ·基于区域的检测器 | 第23-29页 |
| ·特征描述符 | 第29-34页 |
| ·基于滤波器的描述符 | 第29-30页 |
| ·基于分布的描述符 | 第30-33页 |
| ·基于纹理基元的描述符 | 第33-34页 |
| ·基于微分的描述符 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 基于多尺度 Harris的遥感图像配准 | 第35-47页 |
| ·多尺度Harris提取特征点 | 第35-38页 |
| ·图像预处理 | 第36页 |
| ·多尺度 Harris算子 | 第36-37页 |
| ·多尺度 Harris角点检测 | 第37-38页 |
| ·PCA-SIFT描述符生成 | 第38-39页 |
| ·双向匹配 | 第39页 |
| ·仿射变换参数估计及插值变换 | 第39-42页 |
| ·仿射变换参数估计 | 第40-41页 |
| ·二次线性插值 | 第41-42页 |
| ·试验结果 | 第42-46页 |
| ·试验图像 | 第42-43页 |
| ·试验结果图像 | 第43-45页 |
| ·配准精度 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 基于SIFT的遥感图像配准 | 第47-60页 |
| ·SIFT特征点提取及描述符生成 | 第48-50页 |
| ·特征点提取算法 | 第48-49页 |
| ·描述符生成算法 | 第49-50页 |
| ·建立初步匹配和删除误匹配点对 | 第50-56页 |
| ·最近邻算法 | 第51页 |
| ·相关系数 | 第51-52页 |
| ·对极几何约束 | 第52-54页 |
| ·坐标微调 | 第54-56页 |
| ·试验结果 | 第56-59页 |
| ·试验结果图像 | 第56-58页 |
| ·配准精度 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·两种配准算法分析对比 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
