| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·背景和意义 | 第11-12页 |
| ·数据库入侵检测国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外数据库入侵检测研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内数据库入侵检测研究现状 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数据库安全概述 | 第19-28页 |
| ·数据库安全标准 | 第19-20页 |
| ·TCSEC安全标准 | 第19-20页 |
| ·CC标准 | 第20页 |
| ·数据库安全特点 | 第20-21页 |
| ·影响数据库安全的主要因素 | 第21-22页 |
| ·常见的数据库攻击手段 | 第22-23页 |
| ·传统数据库安全机制 | 第23-26页 |
| ·传统数据库安全机制的弱点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据库入侵检测相关技术 | 第28-51页 |
| ·入侵检测系统 | 第28-33页 |
| ·入侵检测概述 | 第28页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘的提出 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘分析方法 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中应用 | 第36-38页 |
| ·入侵检测中采用数据挖掘的必要性 | 第36-37页 |
| ·入侵检测中常用的数据挖掘方法 | 第37-38页 |
| ·关联规则挖掘 | 第38-40页 |
| ·基本概念 | 第38-39页 |
| ·关联规则的分类 | 第39-40页 |
| ·关联规则经典算法 | 第40-49页 |
| ·Apriori算法 | 第40-44页 |
| ·FP-Growth算法 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 MFP-Growth算法 | 第51-59页 |
| ·FP-Growth算法的局限 | 第51-52页 |
| ·MFP-Growth算法 | 第52-57页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第53-56页 |
| ·增量更新方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 数据库入侵检测系统原型设计 | 第59-73页 |
| ·原型框架 | 第59-60页 |
| ·数据采集 | 第60-61页 |
| ·数据预处理 | 第61-63页 |
| ·模式挖掘模块 | 第63-68页 |
| ·频繁项集 | 第63-64页 |
| ·对MFP-Growth算法针对数据库入侵检测的优化 | 第64-66页 |
| ·优化的MFP-Growth算法 | 第66-68页 |
| ·入侵检测模块 | 第68-69页 |
| ·响应模块 | 第69-70页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第81页 |