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基于Copula方法的金融风险分析及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·金融风险概述第9-10页
   ·基于 Copula 方法的金融风险研究现状第10-12页
   ·研究思路和论文创新点第12-15页
     ·研究思路第12页
     ·框架结构第12-13页
     ·论文创新点第13-15页
第2章 Copula 的基本原理及其参数估计第15-28页
   ·相关性第15-18页
     ·线性相关系数第15-16页
     ·秩相关系数第16-17页
     ·描述相依关系的理想统计量第17-18页
   ·Copula 的基本原理和性质第18-20页
   ·Copula 函数的类型第20-23页
     ·正态Copula 函数和t-Copula 函数第20-21页
     ·阿基米德 Copula 函数第21-22页
     ·经验Copula 函数第22-23页
   ·椭圆 Copula 函数的参数估计第23-26页
     ·EML(Exact Maximum Likelihood)方法第23-24页
     ·IFM (Inference Functions for Margins method)方法第24页
     ·CML (Canonical Maximum Likelihood) 方法第24-26页
   ·阿基米德 Copula 函数的参数估计第26-28页
第3章 Copula 理论在金融风险分析中的应用第28-32页
   ·Copula 理论在金融风险分析中的优势第28-29页
   ·Copula 理论在金融风险分析中的应用第29-32页
第4章 基于Copula 方法的组合信用风险度量模型第32-40页
   ·信用风险的定义和管理第32-33页
   ·信用风险的计量第33-35页
     ·单个资产的信用风险的测量第33-34页
     ·组合信用风险的测量第34-35页
   ·基于 Copula 方法的组合信用风险度量第35-40页
     ·利用Copula 函数度量违约相关性第35-38页
     ·基于Copula 的组合信用风险度量第38-40页
第5章 基于Copula 方法的投资组合风险测量模型第40-44页
   ·VaR 的介绍第40页
   ·基于 Copula 理论的投资组合VAR 的度量第40-44页
     ·Copula—VaR 的解析方法第40-41页
     ·用Copula 变换相关系数的 VaR 的分析方法第41-42页
     ·Copula—VaR 的蒙特卡罗模拟法第42-44页
第6章 基于Copula 方法的投资组合风险测量的实证研究第44-52页
   ·GARCH-Copula模型第44-46页
   ·投资组合 VaR 的计量第46-47页
   ·开放式基金投资组合风险值的实证研究第47-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第57-58页
附录B (MATLAB 编程)第58-61页

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