| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·频域法 | 第11页 |
| ·非均匀插值法 | 第11页 |
| ·迭代反投影法(IBP) | 第11-12页 |
| ·凸集投影法(POCS) | 第12页 |
| ·最大后验估计法(MAP)、最大似然估计法(ML) | 第12页 |
| ·滤波器法、学习法 | 第12-13页 |
| ·应用领域 | 第13-14页 |
| ·模式识别 | 第13页 |
| ·视频处理 | 第13页 |
| ·遥感图像处理 | 第13-14页 |
| ·医学图像处理 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 MAP超分辨率复原的理论基础 | 第16-21页 |
| ·观测模型 | 第16-17页 |
| ·亚像素精度运动估计 | 第17-18页 |
| ·MAP超分辨率复原框架 | 第18-19页 |
| ·梯度投影与梯度下降算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 边缘保持自适应先验模型 | 第21-37页 |
| ·图像先验模型概述 | 第21-22页 |
| ·边缘保持自适应先验模型 | 第22-23页 |
| ·基于先验模型的单图像MAP超分辨率复原 | 第23-30页 |
| ·目标函数的推导 | 第23-24页 |
| ·算法的数值实现 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-30页 |
| ·基于先验模型的MAP选择性图像增强 | 第30-32页 |
| ·MAP选择性图像增强原理 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·基于先验模型的MAP复原和MAP高斯滤波 | 第32-36页 |
| ·MAP复原和MAP高斯滤波原理 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 时空联合自适应序列图像超分辨率复原 | 第37-54页 |
| ·算法背景 | 第37-38页 |
| ·观测模型与MAP框架 | 第38页 |
| ·算法核心环节 | 第38-44页 |
| ·空域先自适应验模型 | 第38-39页 |
| ·改进的分级块匹配运动估计与可信度验证 | 第39-40页 |
| ·时空联合自适应帧间条件概率 | 第40-41页 |
| ·时空联合自适应超分辨重建目标函数 | 第41-42页 |
| ·算法的数值实现 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·视频序列图像仿真实验 | 第44-48页 |
| ·遥感序列图像仿真实验 | 第48-51页 |
| ·实际采集序列图像实验 | 第51页 |
| ·序列图像超分辨率复原的帧迭代算法框架 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 考虑完整观测模型的超分辨率复原 | 第54-66页 |
| ·考虑模糊环节的超分辨率复原 | 第54-58页 |
| ·抽样-模糊卷积核 | 第54-55页 |
| ·基于抽样-模糊卷积核的单图像超分辨率复原 | 第55-56页 |
| ·基于抽样-模糊卷积核的序列图像超分辨率复原 | 第56-57页 |
| ·超分辨率复原实验结果 | 第57-58页 |
| ·基于三次样条插值的PSF重构方法 | 第58-64页 |
| ·研究背景 | 第58-59页 |
| ·基于三次样条插值的PSF重构原理 | 第59-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·超分辨率复原应用软件的开发 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |