| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·相关算法概述 | 第12-14页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章ε-非线性滤波器人脸美化系统 | 第15-23页 |
| ·非线性ε-filter 滤波器原理 | 第15-17页 |
| ·独立成分 CS(component-separating) ε-filter 滤波器原理 | 第17-19页 |
| ·ε-filter bank 滤波器组原理 | 第19-20页 |
| ·基于以上三个滤波器算法的试验结果 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于肤色模型的人脸检测 | 第23-42页 |
| ·人脸检测的关键方法 | 第23-25页 |
| ·肤色模型 | 第25页 |
| ·颜色空间模型 | 第25-30页 |
| ·RGB 色彩空间模型 | 第26-27页 |
| ·HSV 色彩空间模型 | 第27-28页 |
| ·YCbCr 色彩空间模型 | 第28-29页 |
| ·归一化的rgb 色彩空间模型 | 第29-30页 |
| ·人脸肤色空间选取与建模 | 第30-33页 |
| ·基于肤色模型的人脸区域检测 | 第33-41页 |
| ·光线补偿 | 第33-34页 |
| ·相似度计算 | 第34-35页 |
| ·图像的阈值分割 | 第35-38页 |
| ·确定人脸边界位置 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 迭代多级非线性中值滤波算法 | 第42-61页 |
| ·图像噪声分析 | 第42-44页 |
| ·非线性滤波器介绍 | 第44-45页 |
| ·中值滤波器相关理论介绍 | 第45-53页 |
| ·中值滤波技术 | 第45-49页 |
| ·一维中值滤波原理 | 第49-50页 |
| ·二维中值滤波原理 | 第50-51页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第51-52页 |
| ·简单中值滤波的局限性 | 第52-53页 |
| ·NIBLACK 二值化方法 | 第53-55页 |
| ·多级中值滤波器 | 第55-60页 |
| ·传统的多级中值滤波器原理介绍 | 第55-56页 |
| ·改进的多级中值滤波器 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·本文的主要研究工作及成果 | 第61-62页 |
| ·未来的工作方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |