汉语主客观文本分类及预处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-15页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的贡献 | 第13-14页 |
| ·其他章节介绍 | 第14-15页 |
| 2 相关研究概述 | 第15-19页 |
| ·主客观文本分类 | 第15-16页 |
| ·非规范语言处理 | 第16页 |
| ·相关资源 | 第16-19页 |
| 3 主客观文本分类 | 第19-29页 |
| ·分类一般流程 | 第19页 |
| ·分类算法介绍 | 第19-24页 |
| ·朴素贝叶斯分类方法 | 第19-20页 |
| ·决策树分类算法 | 第20-21页 |
| ·基于最大熵模型 | 第21-22页 |
| ·支持向量机模型 | 第22-24页 |
| ·主客观文本特征选择 | 第24-27页 |
| ·非规范文本 | 第24页 |
| ·主观性文本 | 第24-25页 |
| ·客观性文本 | 第25页 |
| ·特征选取 | 第25-27页 |
| ·分类流程 | 第27-29页 |
| 4 非规范语言处理 | 第29-35页 |
| ·基础资源构造 | 第29-32页 |
| ·网络蜘蛛的构建及语料获取 | 第30-31页 |
| ·非规范词典的构建 | 第31-32页 |
| ·非规范语言的形式和类别 | 第32-33页 |
| ·处理方法介绍 | 第33-35页 |
| 5 正规化处理具体实现 | 第35-57页 |
| ·处理流程 | 第35-37页 |
| ·典型非规范语言处理 | 第37-43页 |
| ·处理的难点 | 第37-38页 |
| ·序列覆盖算法 | 第38-41页 |
| ·构造算法 | 第41-43页 |
| ·歧义非规范词语处理 | 第43-52页 |
| ·难点分析 | 第43页 |
| ·解决方法 | 第43-47页 |
| ·特征选取 | 第47-48页 |
| ·序列核概念 | 第48-52页 |
| ·歧义非规范语言处理方法 | 第52-57页 |
| 6 实验 | 第57-65页 |
| ·评测概述 | 第57-58页 |
| ·主客观分类实验 | 第58-62页 |
| ·实验语料 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·非规范语言处理实验 | 第62-65页 |
| ·实验语料 | 第62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 7 总结和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-74页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第74页 |
