| 论文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-13页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·论文的研究内容、关键技术及研究方法 | 第13-15页 |
| ·论文的总体结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库技术的概览 | 第16-24页 |
| ·数据仓库技术产生的背景 | 第16页 |
| ·数据仓库的涵义和特征 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第19-22页 |
| ·数据仓库的体系架构 | 第22-23页 |
| 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据仓库中的数据分析概述 | 第24-35页 |
| ·数据仓库中的数据分析工具 | 第24-25页 |
| ·联机分析处理 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘 | 第30-34页 |
| 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数据仓库的决策支持系统 | 第35-45页 |
| ·传统决策支持系统的产生与发展 | 第35-36页 |
| ·传统决策支持系统存在的缺陷 | 第36-37页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统简述 | 第37-39页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统构建方法 | 第39-44页 |
| 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于数据仓库的业务支持系统实施策略和总体方案 | 第45-56页 |
| ·课题需求分析 | 第45-46页 |
| ·公司保险业务说明 | 第46-49页 |
| ·数据仓库的实施策略 | 第49-52页 |
| ·系统方案设计 | 第52-55页 |
| ·数据仓库产品的选择 | 第55页 |
| 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于数据仓库的业务支持系统具体实现 | 第56-78页 |
| ·业务支持需求分析 | 第56-57页 |
| ·数据仓库建模 | 第57-64页 |
| ·数据抽取、转换、清洗及装载 | 第64-68页 |
| ·业务分析立方体的创建与管理 | 第68-72页 |
| ·联机分析处理的应用程序开发 | 第72-77页 |
| 小结 | 第77-78页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·下一步的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 后记 | 第82-83页 |