地下管线突发事故处置智能决策支持系统的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·研究内容及意义 | 第12-14页 |
| 2 系统关键技术 | 第14-30页 |
| ·专家系统简介 | 第14-16页 |
| ·专家系统的定义 | 第14页 |
| ·专家系统的特点 | 第14-16页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第16页 |
| ·决策支持系统 | 第16-20页 |
| ·决策支持系统的三部件结构 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统的四库三功能结构 | 第18-19页 |
| ·决策支持系统的发展前景 | 第19-20页 |
| ·智能决策支持系统 | 第20-24页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第20-22页 |
| ·智能决策支持系统采取的方法 | 第22-24页 |
| ·智能决策支持系统的工作方式 | 第24页 |
| ·GIS技术 | 第24-28页 |
| ·MapX | 第26-27页 |
| ·MapX在本文中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 RBR与CBR在专家系统中的应用 | 第30-42页 |
| ·规则推理概述 | 第30-33页 |
| ·规则推理的原理 | 第30-31页 |
| ·规则推理的关键技术 | 第31-33页 |
| ·案例式推理概述 | 第33-36页 |
| ·案例式推理的原理 | 第34-35页 |
| ·案例式推理的逻辑体系结构 | 第35-36页 |
| ·案例式推理的关键技术 | 第36-39页 |
| ·基于案例推理系统的类型及适用范围 | 第39-40页 |
| ·两种推理方法的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 系统设计与实现 | 第42-70页 |
| ·基于规则推理的专家系统 | 第44-52页 |
| ·知识的获取及收集 | 第44-45页 |
| ·知识的表示 | 第45-46页 |
| ·求解策略及过程 | 第46-48页 |
| ·专家系统的实现 | 第48-52页 |
| ·利用Dijkstra算法计算最短路径 | 第52-58页 |
| ·MapX控件的加入 | 第52页 |
| ·MapX控件的设置 | 第52-53页 |
| ·最短路径的实现 | 第53-57页 |
| ·MapX其他组件的应用 | 第57-58页 |
| ·案例推理专家系统 | 第58-68页 |
| ·基于特征的管线事故案例表示 | 第59-62页 |
| ·案例的存储 | 第62-63页 |
| ·案例的相似性 | 第63-65页 |
| ·案例的检索 | 第65-66页 |
| ·案例推理的实现 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
