Deep Web数据源的发现与聚类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究背景 | 第14-17页 |
| ·Deep Web的概念 | 第14-15页 |
| ·Deep Web的资源 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 背景知识 | 第22-32页 |
| ·HTTP协议简介 | 第22-27页 |
| ·HTTP请求 | 第22-25页 |
| ·HTTP响应 | 第25-27页 |
| ·HTML简介 | 第27-31页 |
| ·HTML标签 | 第27-28页 |
| ·HTML表单 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Web数据库的发现 | 第32-40页 |
| ·网络爬虫技术 | 第32-33页 |
| ·网络爬虫的原理 | 第32页 |
| ·网络爬虫的搜索策略 | 第32-33页 |
| ·Deep Web爬虫 | 第33-37页 |
| ·爬虫的流程 | 第33-34页 |
| ·HTTP响应的字符集 | 第34-35页 |
| ·超链接的抽取 | 第35-37页 |
| ·查询接口的识别 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 查询接口模式的抽取与存储 | 第40-56页 |
| ·查询接口模式的定义 | 第40页 |
| ·查询接口模式的表示 | 第40-41页 |
| ·查询接口模式的抽取 | 第41-50页 |
| ·文档对象模型 | 第41-43页 |
| ·查询接口模式抽取的难点 | 第43-45页 |
| ·基于坐标的查询接口模式抽取 | 第45-50页 |
| ·查询接口模式的存储 | 第50-54页 |
| ·数据库的设计 | 第50-52页 |
| ·存储的实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 Web数据库的聚类 | 第56-70页 |
| ·文本聚类算法 | 第56-60页 |
| ·基于划分的聚类 | 第56-57页 |
| ·基于层次的聚类 | 第57-58页 |
| ·基于后缀树的聚类 | 第58-59页 |
| ·基于频繁项集的聚类 | 第59-60页 |
| ·基于频繁项集的Web数据库聚类 | 第60-67页 |
| ·算法的基本思想 | 第60页 |
| ·文本的表示 | 第60-61页 |
| ·特征项的加权 | 第61-63页 |
| ·频繁项集的挖掘 | 第63-64页 |
| ·基于频繁项的聚类 | 第64-67页 |
| ·算法的优点 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第70-76页 |
| ·实验数据 | 第70页 |
| ·查询接口识别实验 | 第70-72页 |
| ·查询接口模式抽取实验 | 第72-74页 |
| ·Web数据库聚类实验 | 第74-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 作者和导师简介 | 第86-87页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第87-88页 |
