首页--政治、法律论文--法律论文--法学各部门论文--诉讼法论文--诉讼制度论文--证据制度论文

计算机证据搜索与分析技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究目的和意义第14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·搜索工具研究现状第14-17页
     ·搜索算法研究现状第17-18页
   ·论文主要工作及创新点第18-19页
   ·论文内容及组织结构第19-20页
第二章 存储介质关键字搜索技术的研究第20-32页
   ·搜索对象研究第20-24页
     ·搜索对象第20-21页
     ·搜索对象分析第21-24页
   ·搜索目标分词算法研究第24-27页
     ·算法阐述第24-25页
     ·算法框架第25-26页
     ·LMR分词算法第26-27页
   ·模式匹配算法研究第27-30页
     ·算法阐述第27-28页
     ·KMP改进算法第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于意群的计算机证据倾向性研究第32-36页
   ·意群方法第32-33页
     ·意群第32页
     ·意群方法第32页
     ·倾向性词库建立第32-33页
   ·证据倾向性分析的朴素贝叶斯算法第33-34页
     ·计算机证据倾向性分析第33-34页
   ·分析算法处理要素第34-35页
     ·平滑处理第34页
     ·原始词库提取第34-35页
     ·同义词判断第35页
     ·阀值的确定第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 系统软件原型第36-58页
   ·系统软件核心功能第36-37页
   ·系统软件总体设计第37-39页
     ·系统软件平台框架第37页
     ·系统软件模块设计第37-39页
   ·人机交互界面模块实现过程第39-40页
   ·存储介质关键字搜索模块实现过程第40-53页
     ·存储介质关键字搜索模块流程图第40-41页
     ·系统软件输入第41-45页
     ·系统软件搜索及其策略第45-48页
     ·系统软件结果输出第48-53页
   ·系统软件实现关键技术第53-56页
   ·系统软件开发环境第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 实验结果与分析第58-64页
   ·存储介质关键字搜索系统实验第58-60页
     ·实验过程第58-60页
     ·实验结果分析第60页
     ·实验结论第60页
   ·基于意群计算机证据倾向性分析研究实验第60-62页
     ·实验评估方法第61页
     ·实验结果分析第61-62页
     ·实验结论第62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·论文主要成果第64页
   ·下一步的工作第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
研究成果及发表的学术论文第72-74页
作者与导师简介第74-75页
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第75-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:论药品专利保护与公共健康之冲突与协调
下一篇:论上市公司资产重组中的债权人保护