| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-31页 |
| ·语义Web使用挖掘研究的背景和意义 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·语义Web使用挖掘研究的意义 | 第17-19页 |
| ·语义Web使用挖掘研究现状及存在问题 | 第19-26页 |
| ·构建语义Web使用领域本体 | 第19-23页 |
| ·应用语义知识帮助Web使用挖掘 | 第23-24页 |
| ·挖掘语义Web使用 | 第24-26页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第26-29页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第26-28页 |
| ·研究成果 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 语义Web使用挖掘过程 | 第31-44页 |
| ·挖掘过程 | 第31-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-35页 |
| ·数据收集 | 第33-34页 |
| ·数据处理 | 第34-35页 |
| ·日志本体构建 | 第35-37页 |
| ·日志本体定义 | 第35-36页 |
| ·日志本体学习 | 第36-37页 |
| ·日志本体挖掘 | 第37-42页 |
| ·本体推理 | 第39-40页 |
| ·规则推理 | 第40-41页 |
| ·本体与规则相结合的推理 | 第41-42页 |
| ·模式评估和分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于Web挖掘的日志本体学习 | 第44-71页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·日志本体 | 第45-51页 |
| ·事件及事件类型 | 第45-46页 |
| ·事件关系 | 第46-48页 |
| ·日志本体体系结构 | 第48-51页 |
| ·基于Web内容和使用挖掘的应用日志本体学习 | 第51-63页 |
| ·应用日志本体学习任务 | 第52-53页 |
| ·数据预处理 | 第53页 |
| ·原子应用事件抽取 | 第53-55页 |
| ·原子应用事件分类关系学习 | 第55-60页 |
| ·复合应用事件挖掘 | 第60页 |
| ·应用事件领域关系学习 | 第60-63页 |
| ·事件实例填充 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-70页 |
| ·实验设置 | 第63-65页 |
| ·原子应用事件及其分类关系抽取结果分析 | 第65-67页 |
| ·应用事件非分类领域关系学习结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于扩展AL-Log的频繁Web访问模式发现 | 第71-99页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·频繁Web访问模式发现方法概述 | 第72-75页 |
| ·传统频繁Web模式发现方法 | 第72页 |
| ·基于多关系数据挖掘的频繁模式发现方法 | 第72-74页 |
| ·基于本体的频繁模式挖掘方法 | 第74-75页 |
| ·结合日志本体与应用访问规则的异构日志知识库 | 第75-81页 |
| ·扩展AL-log至Datalog~(SHIQ) | 第76-77页 |
| ·基于Datalog~(SHIQ)的异构日志知识库 | 第77-80页 |
| ·Web访问模式的Datalog~(SHIQ)表示 | 第80-81页 |
| ·基于.Datalog~(SHIQ)发现频繁Web访问模式的ILP方法 | 第81-93页 |
| ·频繁Web访问模式发现任务定义 | 第81-82页 |
| ·事件整分关系约束 | 第82页 |
| ·搜寻Web访问模式空间 | 第82-83页 |
| ·构建候选模式集 | 第83-87页 |
| ·Web访问模式有效性验证 | 第87-92页 |
| ·Web访问模式支持度计算 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 结合DL-safe规则发现频繁Web访问模式与关联规则 | 第99-122页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·相关工作 | 第100-101页 |
| ·结合DL-safe规则的异构日志知识库 | 第101-104页 |
| ·DL-safe规则 | 第101-102页 |
| ·DL-safe~L异构日志知识库 | 第102-104页 |
| ·基于DL-safe~L发现频繁Web访问模式 | 第104-111页 |
| ·频繁模式扩展算法 | 第105-107页 |
| ·模式有效性验证和支持度计算 | 第107-108页 |
| ·语义等价模式检查 | 第108-110页 |
| ·模式分类冗余检查 | 第110-111页 |
| ·访问模式关联规则发现 | 第111-114页 |
| ·Web访问模式关联规则定义 | 第112-113页 |
| ·Web访问模式关联规则发现算法 | 第113-114页 |
| ·仿真实验 | 第114-121页 |
| ·实验环境 | 第114页 |
| ·频繁模式发现测试结果 | 第114-117页 |
| ·关联规则测试结果 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 日志本体学习和挖掘系统jLOLM | 第122-139页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·日志本体学习平台iLOL | 第123-124页 |
| ·系统体系结构 | 第123-124页 |
| ·应用日志本体学习 | 第124页 |
| ·日志本体挖掘平台jLOM | 第124-137页 |
| ·系统体系结构 | 第125-127页 |
| ·异构日志知识库构建 | 第127-128页 |
| ·频繁Web访问模式发现 | 第128-137页 |
| ·关联规则发现 | 第137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 第七章 结束语 | 第139-142页 |
| ·全文总结 | 第139-141页 |
| ·进一步研究工作 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 在学期间取得的研究成果 | 第155-157页 |
