| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·相关技术研究现状及意义 | 第14-17页 |
| ·可重构技术发展概述 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·FIR 滤波器实现方法 | 第16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本论文的安排 | 第18-19页 |
| 第二章 可重构技术 | 第19-31页 |
| ·可重构计算简介 | 第19-20页 |
| ·可重构层次分类 | 第20-23页 |
| ·电路级重构 | 第20-22页 |
| ·指令级可重构 | 第22页 |
| ·芯片级可重构 | 第22-23页 |
| ·可重构技术的基本方法 | 第23-24页 |
| ·静态重构 | 第23页 |
| ·动态重构 | 第23-24页 |
| ·可重构系统结构的分类 | 第24-28页 |
| ·重构单元粒度的分类 | 第24-26页 |
| ·重构策略的分类 | 第26-27页 |
| ·耦合方式的分类 | 第27-28页 |
| ·可重构技术应用前景 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的功能可重构数字体系研究 | 第31-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-36页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的特点及基本操作流程 | 第33-34页 |
| ·改进型遗传算法及其分析 | 第34-36页 |
| ·基于遗传算法的算法级功能可重构数字体系设计研究 | 第36-43页 |
| ·典型算法级功能可重构电路 | 第36-39页 |
| ·基于遗传算法的自重构片上系统设计方法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 新型可重构FIR 滤波器IP 核结构设计 | 第44-57页 |
| ·FIR 滤波器整体结构研究 | 第44-49页 |
| ·常用的FIR 滤波器硬件实现结构研究 | 第44-47页 |
| ·典型可重构FIR 滤波器架构 | 第47-49页 |
| ·基于CSD 架构的新型高速可重构FIR 滤波器设计 | 第49-56页 |
| ·CSD 编码原理简介 | 第49-50页 |
| ·新型可重构FIR 滤波器总体架构 | 第50-52页 |
| ·可重构数据选择模块 | 第52页 |
| ·加法器模块 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于遗传算法的自重构FIR 片上系统设计与实现 | 第57-76页 |
| ·自重构FIR 滤波器基本结构及重构策略 | 第57-58页 |
| ·系统设计工具及基本设计流程 | 第58-59页 |
| ·自重构FIR 滤波器系统的遗传算法设计 | 第59-62页 |
| ·切比雪夫最佳一致逼近准则 | 第59-60页 |
| ·遗传算法程序设计 | 第60-62页 |
| ·系统硬件设计 | 第62-70页 |
| ·系统总体硬件结构 | 第62页 |
| ·内嵌处理器 | 第62-64页 |
| ·片上总线技术 | 第64-65页 |
| ·存储控制器 | 第65-66页 |
| ·FIR IP 核单元与OPB 总线的接口（IPIF）设计 | 第66-70页 |
| ·自重构FIR 滤波器系统实现 | 第70-75页 |
| ·EDK 文件系统结构 | 第70页 |
| ·系统硬件实现 | 第70-72页 |
| ·系统软件实现 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 实验结果及性能分析 | 第76-84页 |
| ·新型可重构FIR 滤波器IP 核结构的性能分析 | 第76-77页 |
| ·遗传算法性能仿真 | 第77-78页 |
| ·可重构FIR 片上系统性能测试与分析 | 第78-82页 |
| ·实验环境介绍 | 第78-80页 |
| ·系统性能测试与分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 个人简历 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第93-94页 |
