| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·弱小运动目标检测研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织形式 | 第15-16页 |
| 第二章 无源毫米波成像弱小目标背景噪声模型分析 | 第16-21页 |
| ·弱小目标的定义 | 第16-17页 |
| ·理想弱小目标背景噪声模型 | 第17页 |
| ·实际无源毫米波成像弱小目标背景噪声模型分析 | 第17-20页 |
| ·实际无源毫米波成像噪声分析 | 第17-20页 |
| ·实际无源毫米波图像弱小目标背景噪声模型 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 无源毫米波图像背景抑制预处理技术研究 | 第21-32页 |
| ·图像背景抑制预处理技术 | 第21-27页 |
| ·高通滤波方法 | 第22-23页 |
| ·中值滤波方法 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波方法 | 第24-25页 |
| ·数学形态学滤波方法 | 第25-27页 |
| ·背景抑制预处理方法仿真结果及分析 | 第27-31页 |
| ·背景抑制预处理仿真实验图像样本 | 第27页 |
| ·背景抑制预处理算法实验结果 | 第27-30页 |
| ·背景抑制预处理算法实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 无源毫米波成像弱小目标的动态规划检测算法研究 | 第32-55页 |
| ·先跟踪后检测（TBD）算法 | 第32-35页 |
| ·弱小目标多帧检测的必要性 | 第32-34页 |
| ·弱小目标多帧检测信噪比改善分析 | 第34-35页 |
| ·动态规划的概述 | 第35页 |
| ·基于动态规划的弱小目标检测基本原理 | 第35-39页 |
| ·动态规划算法简介 | 第35-36页 |
| ·基于动态规划的TBD 检测算法原理 | 第36-39页 |
| ·弱小运动目标动态规划能量积累模型 | 第39-40页 |
| ·基于动态规划的检测算法实现流程 | 第40-42页 |
| ·检测门限的改进研究 | 第42-43页 |
| ·动态规划算法检测性能分析 | 第43-44页 |
| ·无源毫米波成像弱小目标动态规划检测算法仿真及分析 | 第44-53页 |
| ·背景抑制预处理方法的选择 | 第44-45页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多级假设检验的动态规划弱小目标检测算法改进研究 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·多级假设检验检测算法基本概念及算法解析 | 第55-60页 |
| ·多级假设检验检测的基本原理 | 第55-58页 |
| ·多级假设检验检测算法的数据存储结构 | 第58-59页 |
| ·多级假设检验算法弱小目标检测步骤 | 第59-60页 |
| ·基于多级假设检验的动态规划弱小目标改进检测算法 | 第60-65页 |
| ·改进算法的检测原理 | 第61-62页 |
| ·改进算法的实现流程 | 第62-65页 |
| ·改进算法仿真结果及分析 | 第65-72页 |
| ·采用服从理想目标背景噪声模型的合成图像仿真 | 第65-68页 |
| ·采用无源毫米波成像序列图像仿真 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
