摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·并行计算技术前景 | 第10-11页 |
·MPI 与OpenMP 的多层次并行编程模型 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容及主要成果 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·主要成果 | 第13-14页 |
第2章 并行计算概述 | 第14-20页 |
·并行计算机系统 | 第14-15页 |
·并行算法 | 第15-18页 |
·并行算法的分类 | 第15-16页 |
·并行算法设计方法 | 第16页 |
·并行算法性能评价 | 第16-18页 |
·并行编程模型 | 第18-20页 |
第 3 章 MPI 与 OpenMP 的多层次并行编程 | 第20-31页 |
·消息传递编程MPI | 第20-21页 |
·MPI 概述 | 第20页 |
·MPI 并行编程 | 第20-21页 |
·共享存储编程 OpenMP | 第21-23页 |
·OpenMP 概述 | 第22页 |
·OpenMP 并行编程 | 第22-23页 |
·MPI 与 OpenMP 的多层次并行编程模型 | 第23-26页 |
·MPI+OpenMP 的多层次并行编程模型的形成 | 第24-25页 |
·MPI+OpenMP 的多层次并行编程模型的实现 | 第25-26页 |
·MPI 与 OpenMP 环境的设计与搭建 | 第26-28页 |
·Solaris 操作系统下的环境搭建 | 第26-27页 |
·Linux 操作系统下的环境搭建 | 第27-28页 |
·MPI 与 OpenMP 多层次并行环境实例测试及分析 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第4章 LSQR 多层次并行算法的研究与实现 | 第31-51页 |
·LSQR 串行算法 | 第31-36页 |
·Lanczos 过程 | 第31-32页 |
·LSQR 串行算法的基本原理 | 第32-35页 |
·LSQR 串行算法的迭代方法 | 第35-36页 |
·LSQR 算法并行化的可行性与必要性 | 第36-37页 |
·LSQR 算法的并行化 | 第37-44页 |
·大型稀疏矩阵的压缩存储 | 第38-40页 |
·大型稀疏矩阵与向量乘积的多层次并行 | 第40-43页 |
·向量的点积和加法的多层次并行 | 第43-44页 |
·LSQR 算法的多层次并行实现方法 | 第44-50页 |
·LSQR 算法的MPI 级并行化实现 | 第44-48页 |
·LSQR 算法的多层次并行化实现 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 MPI-2 新特性的应用 | 第51-58页 |
·MPI-2 新特性的介绍 | 第51-55页 |
·动态进程管理 | 第51-52页 |
·并行I/O | 第52-53页 |
·远程存储访问 | 第53页 |
·MPICH2 的环境安装及编译运行 | 第53-55页 |
·并行I/O 在LSQR 算法中的应用 | 第55页 |
·远程存储访问的应用实例 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第6章 应用实例及性能分析 | 第58-65页 |
·测试环境 | 第58页 |
·分布式存储机群系统 | 第58页 |
·共享存储系统 | 第58页 |
·MPI 级测试结果及分析 | 第58-60页 |
·多层次并行测试结果及分析 | 第60-62页 |
·并行I/O 的应用测试及性能分析 | 第62-63页 |
·远程存储访问的应用测试分析 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第71页 |