基于模糊贝叶斯网的移动通信客户流失预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·客户流失问题研究现状 | 第13-16页 |
| ·移动通信行业客户流失现状 | 第13-14页 |
| ·预测客户流失方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究思路和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 客户流失预测相关算法对比分析 | 第18-27页 |
| ·统计分析方法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·决策树法 | 第22-23页 |
| ·K-means 聚类 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络 | 第24-25页 |
| ·对比分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 模糊贝叶斯网理论 | 第27-34页 |
| ·贝叶斯理论的基本思想和发展过程 | 第27-29页 |
| ·模糊集理论 | 第29-30页 |
| ·含有模糊概率的模糊贝叶斯算法 | 第30-33页 |
| ·模糊语言的概率表示 | 第30-31页 |
| ·语言概率的隶属度 | 第31-32页 |
| ·隶属度函数到概率的转化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 模型的建立和检验 | 第34-63页 |
| ·变量集的确定 | 第34-39页 |
| ·模糊贝叶斯网的建立 | 第39-42页 |
| ·传统贝叶斯网 | 第39-40页 |
| ·含有模糊概率的贝叶斯网 | 第40-42页 |
| ·数据抽样及先验概率的确定 | 第42-56页 |
| ·数据抽样 | 第42-50页 |
| ·概率的确定 | 第50-56页 |
| ·极大似然推理计算 | 第56-57页 |
| ·推理计算及模型检验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
