| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题提出 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7页 |
| ·国内研究现状 | 第7-8页 |
| ·本论文主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 电网GIC的常用治理技术分析 | 第10-22页 |
| ·电网GIC常用治理技术方法介绍 | 第10-14页 |
| ·变压器内部增加辅助绕组 | 第10页 |
| ·变压器内部安装补偿绕组 | 第10-11页 |
| ·变压器中性点串接电阻 | 第11-12页 |
| ·串联电容器法 | 第12-13页 |
| ·反向电流补偿法 | 第13-14页 |
| ·常用治理技术方法优缺点比较 | 第14-16页 |
| ·变压器中性点串接电阻的技术特点 | 第14-15页 |
| ·串接电容法的技术特点 | 第15-16页 |
| ·反向电流补偿法的技术特点 | 第16页 |
| ·复杂电网GIC治理问题研究 | 第16-22页 |
| 第三章 复杂电网GIC治理优化算法研究 | 第22-32页 |
| ·电力系统传统优化方法 | 第22-25页 |
| ·数学解析方法 | 第22页 |
| ·数学规划方法 | 第22-23页 |
| ·新型智能优化算法 | 第23-24页 |
| ·优化方法的选择 | 第24-25页 |
| ·多目标优化问题数学描述 | 第25页 |
| ·PARETO最优解定义 | 第25-26页 |
| ·Pareto支配关系 | 第25-26页 |
| ·Pareto最优解定义 | 第26页 |
| ·非支配排序遗传算法 | 第26-28页 |
| ·非支配排序 | 第27页 |
| ·确定适应度值 | 第27-28页 |
| ·算法基本流程 | 第28页 |
| ·带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第28-32页 |
| ·快速非支配排序方法 | 第29-30页 |
| ·确定拥挤度 | 第30页 |
| ·拥挤度比较算子 | 第30-31页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法主流程 | 第31-32页 |
| 第四章 电网GIC治理优化算法的应用 | 第32-54页 |
| ·复杂电网GIC影响因素分析 | 第32-37页 |
| ·变压器的GIC流通路径及影响因素 | 第32页 |
| ·输电线路长度对GIC的影响 | 第32-34页 |
| ·线路走向对复杂电网GIC的影响 | 第34页 |
| ·地质条件和地理位置的影响 | 第34-35页 |
| ·电网GIC"拐点效应"现象 | 第35-37页 |
| ·电网GIC优化模型的建立 | 第37-45页 |
| ·电网GIC建模 | 第37-39页 |
| ·电网GIC优化目标函数 | 第39-43页 |
| ·电网GIC优化约束条件 | 第43页 |
| ·电网GIC约束条件的处理 | 第43-45页 |
| ·2012年西北规划电网GIC优化 | 第45-54页 |
| ·优化电网的选择 | 第45页 |
| ·2012年西北规划电网结构 | 第45页 |
| ·2012年西北规划电网GIC建模 | 第45-49页 |
| ·2012年西北规划电网优化结果 | 第49-54页 |
| 第五章 结论和展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-69页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69页 |