| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-18页 |
| ·旋转机械故障诊断的基本过程 | 第12-13页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究内容及现状 | 第13-14页 |
| ·HMM 故障诊断方法的可行性 | 第14-17页 |
| ·研究HMM 故障诊断方法的意义 | 第17页 |
| ·虚拟仪器的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容以及创新点 | 第18-21页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-21页 |
| 2 旋转机械典型故障及其振动特征 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·旋转机械常见异常振动概述 | 第21-23页 |
| ·转子不平衡 | 第23-24页 |
| ·转子不平衡故障简介 | 第23-24页 |
| ·不平衡故障振动特征 | 第24页 |
| ·转子不对中 | 第24-26页 |
| ·转子不对中故障简介 | 第24-25页 |
| ·转子不对中故障振动特征 | 第25-26页 |
| ·转子裂纹 | 第26-28页 |
| ·转子裂纹三种形态 | 第26-28页 |
| ·转子裂纹的监测与诊断的三个方面 | 第28页 |
| ·转子出现裂纹后的一般特征 | 第28页 |
| ·油膜涡动与油膜振荡 | 第28-32页 |
| ·故障产生机理 | 第28-31页 |
| ·故障特征 | 第31-32页 |
| ·摩擦 | 第32-34页 |
| ·径向摩擦振动机理 | 第32-33页 |
| ·故障特征 | 第33-34页 |
| ·机械性松动 | 第34-35页 |
| ·旋转失速与喘振 | 第35-37页 |
| ·旋转失速 | 第35-36页 |
| ·旋转失速主要特征 | 第36页 |
| ·喘振 | 第36-37页 |
| ·喘振的主要特征 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 旋转机械故障诊断中的振动信号处理 | 第39-79页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于傅里叶变换的特征提取 | 第39-44页 |
| ·傅里叶变换 | 第39-40页 |
| ·特征提取实例 | 第40-44页 |
| ·离散频谱校正与细化技术 | 第44-53页 |
| ·离散频谱校正的发展 | 第44-45页 |
| ·离散频谱的频率抽取校正法 | 第45-47页 |
| ·仿真算例 | 第47-52页 |
| ·频谱细化 | 第52-53页 |
| ·包络分析(解调分析) | 第53页 |
| ·全息谱 | 第53页 |
| ·高阶统计分析 | 第53-54页 |
| ·时频分析方法的发展 | 第54-55页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第55-56页 |
| ·小波变换 | 第56-61页 |
| ·小波变换的发展 | 第56-58页 |
| ·小波变换诊断故障的实例 | 第58-61页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第61页 |
| ·Cohen 类时频分布 | 第61-62页 |
| ·自适应时频分析 | 第62-66页 |
| ·自适应时频分析的提出及发展 | 第62-63页 |
| ·Chirplet 诊断故障实例 | 第63-66页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第66-67页 |
| ·旋转机械阶比跟踪滤波的研究 | 第67-77页 |
| ·Gabor 变换的形式及性质 | 第68-69页 |
| ·基于Gabor 时频滤波的阶比分量提取技术 | 第69-73页 |
| ·测试实例 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 4 HMM 基本理论、算法及其在故障诊断中的应用 | 第79-105页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·Markov 模型 | 第79-81页 |
| ·HMM 基本思想 | 第81-85页 |
| ·HMM 基本概念 | 第82-83页 |
| ·HMM 的定义 | 第83-85页 |
| ·HMM 基本算法 | 第85-90页 |
| ·前向-后向算法 | 第85-88页 |
| ·Viterbi 算法 | 第88-89页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第89-90页 |
| ·HMM 的类型 | 第90-95页 |
| ·按照观测变量分类 | 第90页 |
| ·按照Markov 链形状分类 | 第90-92页 |
| ·其它类型的HMM | 第92-93页 |
| ·HMM 的拓扑结构 | 第93-95页 |
| ·HMM 在实际应用中的改进措施 | 第95-100页 |
| ·初始模型的选取 | 第95-96页 |
| ·算法下溢问题的处理 | 第96-97页 |
| ·关于模型训练的几点考虑 | 第97-100页 |
| ·HMM 在故障诊断中的作用 | 第100-101页 |
| ·HMM 故障诊断方法 | 第101-103页 |
| ·故障模型的训练 | 第102页 |
| ·故障检测 | 第102页 |
| ·故障诊断 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 5 一体化旋转机械特征分析仪的研制与应用 | 第105-129页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第105-107页 |
| ·虚拟仪器的产生背景 | 第105-106页 |
| ·虚拟仪器的概念及其特点 | 第106页 |
| ·虚拟仪器的开发系统 | 第106-107页 |
| ·“秦氏模型” | 第107-111页 |
| ·“秦氏模型”的概念 | 第108-109页 |
| ·“秦氏模型”的原理与实现 | 第109-111页 |
| ·QLVC-RM3 型一体化旋转机械特征分析仪的开发 | 第111-116页 |
| ·虚拟式旋转机械特征分析仪的开发流程 | 第112-113页 |
| ·虚拟式旋转机械特征分析仪面板操作介绍 | 第113-114页 |
| ·一体化仪器技术 | 第114-115页 |
| ·一体化旋转机械特征分析仪的形成 | 第115-116页 |
| ·QLVC-RM3 型一体化旋转机械特征分析仪的应用 | 第116-127页 |
| ·直流电机驱动的涡轮减速箱振动测试试验 | 第116-126页 |
| ·转子实验台转子油膜振荡测试试验 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 6 总结与展望 | 第129-131页 |
| ·本文工作总结 | 第129页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 附录 | 第147页 |
| A. 博士生期间发表的论文 | 第147页 |
| B. 博士生期间撰写的专著 | 第147页 |
| C. 博士生期间参加的科研项目 | 第147页 |