面向分布式集群的地质钻孔数据管理方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-8页 |
| 1引言 | 第8-16页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1分布式集群架构 | 第9-10页 |
| 1.2.2数据组织方法 | 第10-12页 |
| 1.2.3查询优化方法 | 第12页 |
| 1.3研究目标与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2研究内容 | 第13页 |
| 1.4技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5组织结构 | 第15-16页 |
| 2钻孔数据分布式集群构建方法 | 第16-20页 |
| 2.1钻孔数据分布式集群 | 第16-17页 |
| 2.2Raft数据同步算法 | 第17-19页 |
| 2.3本章小结 | 第19-20页 |
| 3钻孔数据组织方法 | 第20-36页 |
| 3.1钻孔空间数据索引 | 第20-24页 |
| 3.1.1GeoHash索引判定优化 | 第20-21页 |
| 3.1.2点周边查询实验对比 | 第21-22页 |
| 3.1.3网格边索引判定优化 | 第22-24页 |
| 3.1.4多边形查询实验对比 | 第24页 |
| 3.2钻孔柱状图管理方法 | 第24-32页 |
| 3.2.1钻孔柱状图存储方式 | 第25-26页 |
| 3.2.3钻孔柱状图影像金字塔构建 | 第26-28页 |
| 3.2.4构建算法综合评估 | 第28-30页 |
| 3.2.5多线程切片算法 | 第30-32页 |
| 3.2.6多线程切片实验对比 | 第32页 |
| 3.3钻孔属性数据组织 | 第32-35页 |
| 3.3.1属性数据存储方式 | 第32-34页 |
| 3.3.2轻量化数据结构 | 第34-35页 |
| 3.4本章小结 | 第35-36页 |
| 4钻孔数据查询优化算法 | 第36-49页 |
| 4.1改进遗传算法的局部查询优化 | 第36-42页 |
| 4.1.1种群初始化 | 第36-37页 |
| 4.1.2适应度计算 | 第37-38页 |
| 4.1.3选择算子倾斜 | 第38-39页 |
| 4.1.4交叉算子效率评估 | 第39-41页 |
| 4.1.5改进遗传算法实验对比 | 第41-42页 |
| 4.2分布式查询优化 | 第42-48页 |
| 4.2.1基于关系代数等价的查询分解优化 | 第42-43页 |
| 4.2.2基于半连接操作的全局优化原理 | 第43-44页 |
| 4.2.3改进SDD-1算法 | 第44-45页 |
| 4.2.4改进SDD-1算法实验对比 | 第45-48页 |
| 4.3本章小结 | 第48-49页 |
| 5钻孔数据服务平台设计与实现 | 第49-59页 |
| 5.1平台架构 | 第49-51页 |
| 5.1.1运行环境 | 第49-51页 |
| 5.1.2功能模块 | 第51页 |
| 5.2主要接口设计 | 第51-54页 |
| 5.2.1WebGIS地图接口 | 第51-52页 |
| 5.2.2MapView柱状图可视化接口 | 第52-53页 |
| 5.2.3GeositeCenter钻孔数据接口 | 第53-54页 |
| 5.3应用实例 | 第54-58页 |
| 5.3.1Drilldata工具 | 第54-55页 |
| 5.3.2钻孔数据服务平台实例 | 第55-58页 |
| 5.4本章小结 | 第58-59页 |
| 6结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1结论 | 第59页 |
| 6.2展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
| 第一导师简介 | 第65-66页 |
| 第二导师简介 | 第66-67页 |
| 获得成果目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
