基于GPU的高清晰视频实时解码技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究目的 | 第12页 |
| ·论文的主要工作和取得的成果 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 CUDA编程模型与视频解码 | 第14-22页 |
| ·CUDA编程模型 | 第14-17页 |
| ·CUDA的执行模式 | 第14-15页 |
| ·CUDA的编程模型 | 第15-16页 |
| ·CUDA的存储方式 | 第16-17页 |
| ·视频解码的基本步骤 | 第17-21页 |
| ·熵解码 | 第18-19页 |
| ·重排序 | 第19页 |
| ·反量化与反变换 | 第19-20页 |
| ·运动补偿 | 第20-21页 |
| ·颜色空间转换 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于GPU解码的总体设计 | 第22-31页 |
| ·开发工具 | 第22页 |
| ·系统的总体模块设计 | 第22-24页 |
| ·系统数据流向 | 第24-25页 |
| ·解码器主要流程 | 第25-30页 |
| ·初始化 | 第25-26页 |
| ·帧解码 | 第26-27页 |
| ·片段解码 | 第27-28页 |
| ·宏块解码 | 第28-29页 |
| ·清理内存 | 第29-30页 |
| ·视频解码的完整过程 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关键模块详细实现及优化 | 第31-58页 |
| ·帧内预测的具体实现 | 第32-43页 |
| ·算法分析 | 第32-37页 |
| ·详细实现 | 第37-40页 |
| ·第一次优化 | 第40-42页 |
| ·第二次优化 | 第42-43页 |
| ·帧间预测的具体实现 | 第43-51页 |
| ·算法分析 | 第44-48页 |
| ·详细实现 | 第48-50页 |
| ·第一次优化 | 第50-51页 |
| ·第二次优化 | 第51页 |
| ·颜色空间转换的具体实现 | 第51-56页 |
| ·算法分析 | 第51-52页 |
| ·利用CUDA进行优化 | 第52-54页 |
| ·利用GLSL进行优化 | 第54-56页 |
| ·图像显示的具体实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验分析 | 第58-65页 |
| ·开源编解码工具分析 | 第58-59页 |
| ·实验目的 | 第59-60页 |
| ·实验分析 | 第60-64页 |
| ·实验硬件平台 | 第60页 |
| ·实验软件平台 | 第60页 |
| ·实验过程 | 第60-64页 |
| ·实验一：运动补偿实验 | 第60-61页 |
| ·实验二：颜色空间转换实验 | 第61-63页 |
| ·实验三：CPU使用率 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 本文的结论 | 第65-66页 |
| GPGPU技术展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
