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新疆奇台县粮食生产波动及其产量趋势研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章.绪论第9-26页
   ·问题的提出第9-10页
   ·粮食生产波动研究现状综述第10-12页
   ·相关概念的界定第12-13页
     ·粮食的涵义第12页
     ·粮食产量第12-13页
     ·耕地面积与粮食播种面积第13页
   ·粮食生产波动的概念及种类第13-14页
   ·研究思路和研究方法第14-25页
     ·研究思路第14页
     ·粮食生产波动的测定方法第14-17页
     ·聚类分析第17-18页
     ·主成分分析第18-19页
     ·小波分析第19-21页
     ·BP 神经网络第21-23页
     ·灰色系统第23-25页
   ·技术流程第25页
   ·数据的来源与收集第25-26页
第二章.研究区概况第26-32页
   ·地理位置第26页
   ·地质及地貌特征第26-27页
   ·气象及气候特征第27-29页
     ·日照第27页
     ·气温第27-28页
     ·降水第28页
     ·风力第28页
     ·水文特征第28-29页
   ·农业发展概况第29-30页
   ·耕地面积概况第30-32页
第三章.奇台县粮食产量波动分析第32-39页
   ·波动模型的建立第32-34页
   ·粮食单产的波动第34-35页
   ·粮食播种面积的波动第35-37页
   ·粮食总产量的波动第37-39页
第四章.奇台县粮食生产驱动机制分析第39-50页
   ·奇台县粮食生产驱动因素体系建立第39页
   ·聚类分析法研究粮食生产变化规律第39-40页
   ·利用主成分分析方法筛选驱动因子第40-50页
     ·在第一阶段内筛选驱动因子第40-45页
     ·在第二阶段内筛选驱动因子第45-50页
第五章.奇台县粮食产量趋势预测第50-62页
   ·基于小波分析的粮食产量的特征时间尺度和周期性特征分析第50-53页
     ·小波系数实部第50-51页
     ·粮食产量小波方差分析第51-52页
     ·粮食产量演变趋势预测第52-53页
   ·BP 神经网络预测建模第53-56页
     ·数据分析结果第53-54页
     ·网络训练第54-56页
     ·BP 神经网络的预测结果第56页
   ·灰色系统理论预测建模第56-62页
     ·最优灰色预测模型的建立第57-60页
     ·嵌入知识的灰色预测模型的建立第60-62页
第六章.奇台县粮食生产稳定发展的建设性措施第62-66页
   ·提高水资源的利用效率,缓解水资源供需矛盾第62-63页
   ·依靠技术创新,提高粮食生产技术能力第63页
   ·加大耕地保护力度,稳定粮食作物播种面积第63-64页
   ·加强农田水利基础设施建设,提高农业抗御自然灾害的能力第64页
   ·利用区域优势,发展绿色粮食产品第64页
   ·强化政策支持能力,促进粮食生产可持续发展第64-65页
     ·通过土地政策,稳定和提高农民生产积极性第64-65页
     ·通过价格政策,保护种粮农民的利益第65页
   ·严格控制人口增长第65-66页
第七章.结论与讨论第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·讨论第67-68页
参考文献第68-71页
硕士期间发表论文第71-72页
附录第72-75页
致谢第75页

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