摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章.绪论 | 第9-26页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·粮食生产波动研究现状综述 | 第10-12页 |
·相关概念的界定 | 第12-13页 |
·粮食的涵义 | 第12页 |
·粮食产量 | 第12-13页 |
·耕地面积与粮食播种面积 | 第13页 |
·粮食生产波动的概念及种类 | 第13-14页 |
·研究思路和研究方法 | 第14-25页 |
·研究思路 | 第14页 |
·粮食生产波动的测定方法 | 第14-17页 |
·聚类分析 | 第17-18页 |
·主成分分析 | 第18-19页 |
·小波分析 | 第19-21页 |
·BP 神经网络 | 第21-23页 |
·灰色系统 | 第23-25页 |
·技术流程 | 第25页 |
·数据的来源与收集 | 第25-26页 |
第二章.研究区概况 | 第26-32页 |
·地理位置 | 第26页 |
·地质及地貌特征 | 第26-27页 |
·气象及气候特征 | 第27-29页 |
·日照 | 第27页 |
·气温 | 第27-28页 |
·降水 | 第28页 |
·风力 | 第28页 |
·水文特征 | 第28-29页 |
·农业发展概况 | 第29-30页 |
·耕地面积概况 | 第30-32页 |
第三章.奇台县粮食产量波动分析 | 第32-39页 |
·波动模型的建立 | 第32-34页 |
·粮食单产的波动 | 第34-35页 |
·粮食播种面积的波动 | 第35-37页 |
·粮食总产量的波动 | 第37-39页 |
第四章.奇台县粮食生产驱动机制分析 | 第39-50页 |
·奇台县粮食生产驱动因素体系建立 | 第39页 |
·聚类分析法研究粮食生产变化规律 | 第39-40页 |
·利用主成分分析方法筛选驱动因子 | 第40-50页 |
·在第一阶段内筛选驱动因子 | 第40-45页 |
·在第二阶段内筛选驱动因子 | 第45-50页 |
第五章.奇台县粮食产量趋势预测 | 第50-62页 |
·基于小波分析的粮食产量的特征时间尺度和周期性特征分析 | 第50-53页 |
·小波系数实部 | 第50-51页 |
·粮食产量小波方差分析 | 第51-52页 |
·粮食产量演变趋势预测 | 第52-53页 |
·BP 神经网络预测建模 | 第53-56页 |
·数据分析结果 | 第53-54页 |
·网络训练 | 第54-56页 |
·BP 神经网络的预测结果 | 第56页 |
·灰色系统理论预测建模 | 第56-62页 |
·最优灰色预测模型的建立 | 第57-60页 |
·嵌入知识的灰色预测模型的建立 | 第60-62页 |
第六章.奇台县粮食生产稳定发展的建设性措施 | 第62-66页 |
·提高水资源的利用效率,缓解水资源供需矛盾 | 第62-63页 |
·依靠技术创新,提高粮食生产技术能力 | 第63页 |
·加大耕地保护力度,稳定粮食作物播种面积 | 第63-64页 |
·加强农田水利基础设施建设,提高农业抗御自然灾害的能力 | 第64页 |
·利用区域优势,发展绿色粮食产品 | 第64页 |
·强化政策支持能力,促进粮食生产可持续发展 | 第64-65页 |
·通过土地政策,稳定和提高农民生产积极性 | 第64-65页 |
·通过价格政策,保护种粮农民的利益 | 第65页 |
·严格控制人口增长 | 第65-66页 |
第七章.结论与讨论 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·讨论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
硕士期间发表论文 | 第71-72页 |
附录 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |