| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-14页 |
| ·故障诊断技术的发展状况 | 第10-12页 |
| ·齿轮及齿轮箱故障诊断的发展与研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·具体研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究结论 | 第15-16页 |
| 第二章 齿轮与齿轮箱的典型故障特征及其振动信号的处理方法 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·齿轮振动机理分析 | 第17-20页 |
| ·齿轮振动特征频率的计算 | 第18-20页 |
| ·齿轮产生故障时的调制现象和边频带分布特点 | 第20-22页 |
| ·齿轮箱典型故障的振动信号特征 | 第22-24页 |
| ·齿轮裂纹 | 第22页 |
| ·齿轮点蚀、齿面剥落等轮齿表面故障 | 第22-23页 |
| ·齿轮磨损 | 第23页 |
| ·断齿 | 第23页 |
| ·齿轮偏心故障 | 第23-24页 |
| ·轴不对中 | 第24页 |
| ·齿轮箱振动信号的处理方法 | 第24-30页 |
| ·振动数据的获取 | 第24-26页 |
| ·信号处理分析的方法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于EMD的故障特征信息提取 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·EMD的基本概念及理论 | 第31-35页 |
| ·EMD分解实质 | 第31页 |
| ·固有模态函数(IMF) | 第31-32页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第32-35页 |
| ·EMD应用到齿轮故障中的仿真检验 | 第35-39页 |
| ·基于EMD的齿轮故障特征提取分析 | 第35-37页 |
| ·仿真 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多元统计分析的故障特征信息提取 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·多元统计分析概述 | 第40-41页 |
| ·主成分分析 | 第41-45页 |
| ·简介 | 第41页 |
| ·主成分算法基本原理 | 第41-45页 |
| ·时序模型分析法 | 第45-49页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·时间序列模型结构特征 | 第46-47页 |
| ·AR(n)模型的参数估计和阶次确定 | 第47-49页 |
| ·聚类分析方法与判别分析方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 齿轮箱故障特征信息提取的实验研究与分析 | 第51-75页 |
| ·齿轮振动测试试验台的搭建 | 第51页 |
| ·数据采集系统的组成 | 第51-53页 |
| ·实验数据的采集与整理 | 第53-55页 |
| 5 3.1 实验形象的参数 | 第53-54页 |
| ·实验条件的选取 | 第54页 |
| ·测点布置和选取 | 第54-55页 |
| ·振动测试方法及数据的获取 | 第55页 |
| ·特征提取 | 第55-62页 |
| ·振动信号的时域分析 | 第55-56页 |
| ·振动信号的频域分析 | 第56-59页 |
| ·用EMD提取齿轮故障特征信息 | 第59-62页 |
| ·用多元统计方法诊断齿轮故障 | 第62-68页 |
| ·用基于EMD的AR模型诊断齿轮故障 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 导师评阅表 | 第84页 |