基于颜色和纹理特征的图像检索
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于内容图像检索的相关理论 | 第15-26页 |
| ·图像检索系统的基本原理 | 第15-16页 |
| ·图像检索系统的基本框架 | 第16-17页 |
| ·图像检索的关键技术 | 第17-25页 |
| ·特征提取 | 第18-23页 |
| ·图像内容的相似性比较 | 第23-24页 |
| ·相关反馈 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分块主颜色匹配的图像检索算法 | 第26-40页 |
| ·颜色空间模型 | 第26-28页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第26-27页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第27-28页 |
| ·分块主颜色匹配的检索算法 | 第28-34页 |
| ·颜色空间的选择与量化 | 第28-30页 |
| ·图像分块策略 | 第30-32页 |
| ·分块主颜色的提取和相似度计算 | 第32-33页 |
| ·算法的实现步骤 | 第33-34页 |
| ·试验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 综合颜色和纹理特征的图像检索算法 | 第40-53页 |
| ·小波基本理论 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换的特征提取方法及改进 | 第42-46页 |
| ·树型小波变换 | 第42-45页 |
| ·纹理特征提取 | 第45-46页 |
| ·改进的综合颜色和纹理特征的检索算法 | 第46-48页 |
| ·试验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 CBIR 实验系统的设计与实现 | 第53-66页 |
| ·相关反馈图像检索 | 第53-55页 |
| ·系统总体框架设计 | 第55-56页 |
| ·图像数据库设计 | 第56-57页 |
| ·系统功能模块 | 第57-60页 |
| ·图像管理模块 | 第57-58页 |
| ·特征提取模块 | 第58-59页 |
| ·图像查询模块 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
