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基于光学图像的精确测量技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题背景第8-9页
   ·计算机视觉检测的发展及国内外研究现状第9-13页
     ·计算机视觉检测的发展第9-10页
     ·国内外研究现状第10-13页
   ·视觉检测的发展趋势第13-14页
   ·影响视觉检测的关键因素第14页
   ·课题主要研究内容第14-15页
   ·本文体系结构第15-17页
第2章 相机标定技术第17-29页
   ·相机成像模型第17-24页
     ·成像模型的坐标系定义第17-18页
     ·相机成像的线性模型第18-21页
     ·相机成像的非线性模型第21-24页
   ·基于二维平面靶标的相机标定第24-28页
     ·靶标平面与其图像平面之间的映射矩阵第25-26页
     ·求解相机参数矩阵第26-27页
     ·实验测试结果第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 被测物体的图像预处理第29-43页
   ·图像滤波第29-32页
     ·均值滤波第29-30页
     ·中值滤波第30页
     ·高斯滤波器第30-31页
     ·滤波效果比较第31-32页
   ·图像的二值化第32-35页
     ·最大类间方差法第33-35页
   ·边缘检测第35-38页
     ·常用的边缘检测算子第35-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·Hough 变换第38-42页
     ·Hough 变换检测圆第38-40页
     ·改进的Hough 变换检测圆第40-41页
     ·实验结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 亚像素边缘检测第43-57页
   ·矩法第44-53页
     ·矩定义第44-45页
     ·空间矩亚像素边缘检测法第45-48页
     ·空间矩亚像素边缘检测的误差校正第48-50页
     ·Zernike 矩法第50-53页
     ·实验结果第53页
   ·拟合法第53-56页
     ·最小二乘法拟合圆第54-55页
     ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 汽车零件测量系统设计及实现第57-67页
   ·相机标定模块第57-59页
   ·图像处理模块第59-63页
     ·基本操作流程第60-62页
     ·关键功能的设计及实现第62-63页
   ·像素当量计算模块第63-65页
   ·测量结果判断模块第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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