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基于模糊关联规则Web挖掘算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·数据挖掘的概述第11-13页
     ·数据挖掘的定义第11-12页
     ·数据挖掘的技术与应用第12-13页
   ·国内外关键技术研究现状与发展趋势第13-15页
     ·数据挖掘的研究现状第13-15页
     ·数据挖掘的发展趋势第15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
   ·论文主要的组织结构第16-17页
第2章 WEB 数据挖掘的原理及技术第17-29页
   ·WEB 数据挖掘定义第17-19页
   ·WEB 数据挖掘的原理及过程第19-20页
     ·Web 数据挖掘的基本原理第19-20页
     ·Web 数据挖掘的过程第20页
   ·WEB 数据挖掘的分类第20-23页
   ·WEB 数据挖掘的技术第23-28页
     ·分类聚类技术第23-25页
     ·关联规则挖掘技术第25-26页
     ·序列模式挖掘技术第26-27页
     ·路径分析技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 关联规则挖掘技术和模糊集理论第29-40页
   ·关联规则基础知识第29-32页
     ·布尔型关联规则第29-30页
     ·数量型关联规则挖掘第30-31页
     ·数量型关联规则挖掘存在的问题第31-32页
   ·模糊集合理论概述第32-36页
     ·模糊集合理论的提出第32-34页
     ·模糊集理论的基本概念第34-35页
     ·模糊集理论的基本运算及性质第35页
     ·模糊理论的应用第35-36页
   ·模糊关联规则第36-39页
     ·利用FCM 将属性离散化第37页
     ·模糊关联规则基本概念第37-38页
     ·模糊关联规则挖掘算法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 改进的模糊加权关联规则算法第40-55页
   ·现有关联规则挖掘算法的不足第40-41页
   ·加权关联规则挖掘算法第41-43页
   ·加权模糊关联规则挖掘算法第43-46页
     ·加权模糊关联规则模型第43-44页
     ·加权模糊关联规则算法第44-46页
   ·兴趣模糊关联规则挖掘算法第46-48页
     ·模糊关联规则兴趣度定义第46-47页
     ·兴趣模糊关联规则挖掘算法第47-48页
   ·改进的加权关联规则算法第48-51页
     ·MWFI 算法模型描述第49-50页
     ·MWFI 算法第50-51页
   ·MFWFI 算法第51-54页
     ·MFWFI 算法模型描述第51-53页
     ·MFWFI 算法第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验验证第55-63页
   ·实验数据第55-59页
   ·实验环境第59-60页
   ·实验目的第60页
   ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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