基于盲信号分离和阵列扩展的主动声纳目标回波信号提取
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
·盲分离算法的发展及现状 | 第10-12页 |
·四阶累积量在阵列信号处理中应用的发展及现状 | 第12-13页 |
·论文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 盲信号分离理论 | 第14-24页 |
·引言 | 第14页 |
·数据模型 | 第14-18页 |
·线性瞬时混合模型 | 第14-17页 |
·线性卷积混合模型 | 第17-18页 |
·信号的不相关性和独立性 | 第18-21页 |
·不相关性 | 第18-19页 |
·独立性 | 第19-21页 |
·盲分离的不确定性 | 第21-22页 |
·性能评价指标 | 第22-23页 |
·本章 小结 | 第23-24页 |
第3章 基于二阶统计量的盲信号分离算法 | 第24-44页 |
·引言 | 第24页 |
·问题的描述 | 第24-26页 |
·基本假设 | 第24-25页 |
·盲源辨识 | 第25-26页 |
·二阶统计量盲分离方法(SOBI) | 第26-30页 |
·白化 | 第26-27页 |
·酉矩阵的确定 | 第27-28页 |
·联合对角化 | 第28-29页 |
·SOBI算法实现步骤 | 第29-30页 |
·仿真分析 | 第30-34页 |
·SOBI 算法在主动声纳混响消除中的应用 | 第34-43页 |
·可行性分析 | 第34-37页 |
·仿真目标试验 | 第37-39页 |
·海试数据处理 | 第39-43页 |
·本章 小结 | 第43-44页 |
第4章 四阶累积量阵列扩展时域信号恢复 | 第44-62页 |
·引言 | 第44页 |
·高阶累积量特性 | 第44-45页 |
·四阶累积量阵列扩展 | 第45-50页 |
·扩展原理 | 第45-47页 |
·均匀线阵阵列扩展 | 第47-50页 |
·时域信号恢复 | 第50-51页 |
·仿真分析 | 第51-58页 |
·湖试数据处理 | 第58-61页 |
·本章 小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |