| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·眼底图像处理技术简介 | 第9-11页 |
| ·国内外眼底图像处理技术的研究进展 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文所做工作 | 第12-14页 |
| 第二章 眼底图像预处理技术概述 | 第14-23页 |
| ·常用的图像增强方法及相关原理分析 | 第14-18页 |
| ·基于分量提取的直方图处理 | 第14-16页 |
| ·同态滤波 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·眼底图像增强处理的实验与结果分析 | 第18-21页 |
| ·眼底图像的特点分析 | 第18-19页 |
| ·眼底图像增强处理实验与结果分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多尺度几何变换在眼底图像预处理中的应用 | 第23-36页 |
| ·多尺度几何分析 | 第23-25页 |
| ·从傅立叶分析到小波分析 | 第23页 |
| ·从小波分析到多尺度几何分析 | 第23-25页 |
| ·脊波变换( Ridgelet Transform, RT) | 第25-31页 |
| ·连续脊波变换 | 第25-27页 |
| ·有限脊波变换(Finite Ridgelet Transform, FRIT) | 第27-28页 |
| ·有限脊波变换的阈值去噪 | 第28-29页 |
| ·融合维纳滤波的脊波变换去噪算法 | 第29-31页 |
| ·轮廓波变换(Contourlet Transform, CT) | 第31-35页 |
| ·拉普拉斯金字塔结构 | 第32-33页 |
| ·方向滤波器 | 第33-34页 |
| ·融合维纳滤波的轮廓波变换去噪算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 眼底图像去噪质量评价 | 第36-42页 |
| ·高斯波形提取的LMLSD 算法过程 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·多尺度实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·传统图像增强技术结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 眼底图像血管分割 | 第42-60页 |
| ·阈值分割 | 第42-48页 |
| ·迭代阈值分割 | 第42-44页 |
| ·基于熵的阈值分割 | 第44-45页 |
| ·根据直方图谷点确定阈值 | 第45-46页 |
| ·最大类间方差阈值 | 第46-48页 |
| ·边缘检测 | 第48-54页 |
| ·Sobel 算子 | 第48-49页 |
| ·Canny 算子 | 第49-52页 |
| ·改进的Canny 算子 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·阈值分割实验结果 | 第54-57页 |
| ·边缘检测实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
