300四辊轧机液压压下系统神经网络控制仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·板厚控制技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·冷轧机厚度控制方法 | 第13-17页 |
| ·人工智能在轧制领域的应用 | 第17-21页 |
| ·本课题研究背景、目的和意义 | 第21-22页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 液压AGC 厚度控制方法 | 第23-38页 |
| ·厚度控制基本方法 | 第23-27页 |
| ·液压缸位置闭环控制 | 第23-24页 |
| ·轧制力闭环控制 | 第24-26页 |
| ·测厚仪监控 | 第26-27页 |
| ·厚度控制系统主要补偿方法 | 第27-37页 |
| ·轧制力补偿 | 第27-29页 |
| ·油膜厚度变化补偿 | 第29-30页 |
| ·轧辊偏心补偿 | 第30-32页 |
| ·轧辊磨损补偿 | 第32-33页 |
| ·前馈控制 | 第33-35页 |
| ·秒流量补偿 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 液压APC 系统数学模型建立 | 第38-48页 |
| ·液压APC 系统组成 | 第38-39页 |
| ·液压APC 系统模型 | 第39-47页 |
| ·阀控缸的方程 | 第39-41页 |
| ·控制管道 | 第41-42页 |
| ·液压缸流量方程 | 第42页 |
| ·液压缸与负载的力平衡方程 | 第42-44页 |
| ·背压回油管道 | 第44-45页 |
| ·传感器 | 第45页 |
| ·控制调节器 | 第45-46页 |
| ·液压APC 系统的动态模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 液压APC 系统动态仿真 | 第48-68页 |
| ·液压建模仿真软件AMESIM 介绍 | 第48-61页 |
| ·AMESim 软件基本元素建模法 | 第48-51页 |
| ·液压压下系统建模相关基本元素的介绍 | 第51-55页 |
| ·液压APC 系统AMESim 模型建立 | 第55-58页 |
| ·液压APC 系统仿真参数 | 第58-61页 |
| ·液压APC 系统动态特性分析 | 第61-67页 |
| ·液压油缸影响因素 | 第61-64页 |
| ·伺服阀影响因素 | 第64-65页 |
| ·油液体积弹性模量影响因素 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 液压APC 系统控制算法研究 | 第68-95页 |
| ·联合仿真软件介绍 | 第68-74页 |
| ·控制软件MATLAB 简介 | 第68-69页 |
| ·AMESim 和MATLAB 的联合仿真 | 第69-71页 |
| ·液压APC 系统联合仿真模型 | 第71-74页 |
| ·BP 神经网络PID 控制 | 第74-86页 |
| ·神经网络控制理论 | 第74-76页 |
| ·BP 神经网络PID 控制器设计 | 第76-80页 |
| ·仿真结果及分析 | 第80-86页 |
| ·模糊RBF 神经网络PID 控制 | 第86-93页 |
| ·模糊RBF 神经网络PID 控制器设计 | 第86-89页 |
| ·仿真结果及分析 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简介 | 第102页 |
