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磁力轴承的智能控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·磁力轴承介绍第8-9页
     ·磁力轴承的特点第8-9页
     ·磁力轴承的应用第9页
   ·磁力轴承的发展第9-11页
   ·磁力轴承的控制技术第11-12页
   ·研究的主要内容第12-14页
第2章 磁力轴承数学模型与经典PID控制第14-30页
   ·组成原理第14-15页
   ·数学模型第15-19页
     ·电磁场与电磁力第15-17页
     ·电磁力线性化和转子运动方程第17-19页
   ·磁力轴承PID控制器设计第19-23页
     ·经典PID算法第19-21页
     ·PID控制器设计第21-23页
   ·磁力轴承经典PID控制仿真第23-29页
     ·MATLAB/SIMULINK简介第23-24页
     ·S函数编写第24-26页
     ·磁力轴承经典PID控制仿真第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 磁力轴承模糊控制第30-53页
   ·模糊控制概述第30-31页
     ·模糊控制的特点第30页
     ·模糊控制的基本原理第30-31页
   ·模糊控制器的设计第31-40页
     ·模糊控制器的结构第31-32页
     ·模糊控制规则的设计第32-36页
     ·模糊化接口第36-37页
     ·模糊推理第37-38页
     ·解模糊接口第38-39页
     ·论域、量化因子、比例因子的选择第39-40页
   ·磁力轴承基本模糊控制查表法仿真第40-46页
     ·基本模糊控制查找表设计第41-45页
     ·基本模糊控制查找表法仿真第45-46页
   ·磁力轴承参数自调整模糊PID控制仿真第46-52页
     ·参数自调整模糊PID控制器设计第46-50页
     ·参数自调整模糊PID控制仿真第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 磁力轴承神经网络控制第53-73页
   ·神经网络理论第53-59页
     ·人工神经元第53-56页
     ·神经网络结构第56-58页
     ·神经网络学习第58-59页
   ·BP网络第59-63页
     ·BP算法第59-62页
     ·BP算法的改进第62-63页
   ·PID神经网络第63-67页
     ·PID神经网络结构第63-65页
     ·PID神经网络学习算法第65-66页
     ·PID神经网络初始权值的选择第66-67页
   ·磁力轴承PID神经网络单变量控制第67-72页
     ·控制器结构和算法第67-68页
     ·控制器稳定性分析第68-70页
     ·PID神经网络单变量控制仿真第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
   ·全文总结第73-74页
   ·研究展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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