旅游网站“结伴同游”专栏下出行人流距离衰减研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究回顾 | 第10-15页 |
| ·实体“流”距离衰减的相关研究 | 第11-12页 |
| ·网站信息流的相关研究 | 第12-13页 |
| ·信息流距离衰减理论研究 | 第13页 |
| ·旅游网站出游的相关研究 | 第13-14页 |
| ·“结伴同游”相关概念的研究 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| ·文献研究 | 第15页 |
| ·实证分析 | 第15-17页 |
| ·案例分析 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容及思路 | 第18-19页 |
| 2 旅游网站“结伴同游”专栏资料的选取与加工 | 第19-29页 |
| ·网站的选取 | 第19-20页 |
| ·数据的收集 | 第20-21页 |
| ·确定“结伴同游”的过程 | 第20页 |
| ·确认虚拟身份 | 第20-21页 |
| ·寻求所需信息 | 第21页 |
| ·获得现实人流的实际出行资料 | 第21页 |
| ·数据的获取 | 第21-22页 |
| ·资料的加工 | 第22-29页 |
| ·出行人流的空间距离分级特征 | 第22-24页 |
| ·出行人流的空间距离折线图特征 | 第24-29页 |
| 3 出行人流距离衰减的一般走势研究 | 第29-35页 |
| ·指数模型的选取与变形 | 第29-30页 |
| ·指数模型的选取 | 第29页 |
| ·指数模型的变形 | 第29-30页 |
| ·指数模型的拟合与验证 | 第30-31页 |
| ·指数模型的拟合 | 第30-31页 |
| ·指数模型函数的验证 | 第31页 |
| ·指数模型的拟合结果与分析 | 第31-35页 |
| ·指数模型的拟合结果 | 第31-32页 |
| ·指数模型的拟合分析 | 第32-35页 |
| 4 出行人流距离衰减的集聚性研究 | 第35-46页 |
| ·Zipf 模型的应用与改进 | 第35-36页 |
| ·Zipf 模型的应用 | 第35页 |
| ·Zipf 模型的改进 | 第35-36页 |
| ·Zipf 模型的假设与验证 | 第36-41页 |
| ·Zipf 模型的假设 | 第36页 |
| ·Zipf 模型的验证 | 第36-41页 |
| ·Zipf 模型的结果与分析 | 第41-46页 |
| ·Zipf 模型的结果 | 第41页 |
| ·Zipf 模型的分析 | 第41-46页 |
| 5 结论 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·研究不足 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第53页 |
