基于局部区域信息的水平集医学图像分割方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-14页
·研究目的与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·传统图像分割方法	第9-10页
·基于曲线演化模型的分割方法	第10-12页
·本文所做的主要工作与论文结构	第12-14页
第2章 医学图像成像原理与特性分析	第14-21页
·X 线图像成像原理与特性分析	第14-16页
·MR 图像成像原理与特性分析	第16-17页
·血管造影成像原理与特性分析	第17-18页
·传统分割方法结果	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 水平集方法	第21-36页
·曲线演化模型	第21-22页
·水平集方法	第22-25页
·测地主动轮廓线模型	第25-28页
·C-V 模型	第28-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 基于局部区域信息的水平集分割模型	第36-51页
·基于局部区域信息的C-V 模型	第36-38页
·无需水平集重新初始化的LRICV 模型	第38-43页
·实验结果与分析	第43-51页
第5章 总结与展望	第51-53页
·工作总结	第51页
·未来研究方向	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第57-58页
致谢	第58页