立体影像压缩方法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景与意义 | 第13-15页 |
·立体影像数据压缩现状概述 | 第15-25页 |
·数据压缩基础 | 第15-17页 |
·图像压缩技术简介 | 第17-23页 |
·立体影像压缩技术现状 | 第23-25页 |
·本文的研究内容及结构 | 第25-27页 |
·研究内容和方法 | 第25页 |
·本文的章节安排 | 第25-27页 |
第二章 立体影像编码基础 | 第27-52页 |
·立体成像基础 | 第27-30页 |
·左右图像间的相关性分析 | 第30-32页 |
·立体影像的基本编码结构 | 第32-34页 |
·开环与闭环结构 | 第34-35页 |
·视差估计与编码 | 第35-43页 |
·固定块大小视差估计 | 第36-37页 |
·基于马尔科夫模型的视差估计 | 第37-38页 |
·重叠块视差估计 | 第38-40页 |
·基于四叉树的自适应块视差估计 | 第40-42页 |
·基于三角网的自适应视差表示 | 第42-43页 |
·视差补偿方法 | 第43-51页 |
·空域视差补偿 | 第43-45页 |
·变换域视差补偿 | 第45-47页 |
·小波域视差补偿 | 第47-51页 |
本章小结 | 第51-52页 |
第三章 基于自适应提升模式的立体影像压缩方法 | 第52-73页 |
·引言 | 第52-53页 |
·矢量提升模式 | 第53-56页 |
·考虑小波移变特性的改进方法 | 第56-60页 |
·平移变化与子带耦合 | 第56-57页 |
·平移与各相位之间的关系 | 第57-59页 |
·各相位子带的计算方法 | 第59-60页 |
·考虑异常点的自适应分解方法 | 第60-64页 |
·异常点的影响 | 第60-62页 |
·考虑异常点的混合提升模式 | 第62页 |
·异常点的位置的编码 | 第62-64页 |
·实验与结果分析 | 第64-72页 |
·实验方法与测试影像 | 第64页 |
·预测性能测试 | 第64-67页 |
·压缩性能测试 | 第67-68页 |
·压缩对密集匹配的影响测试 | 第68-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
第四章 立体影像无损压缩方法 | 第73-92页 |
·引言 | 第73-74页 |
·无损预测立体影像编码方法 | 第74-83页 |
·无损预测方法 | 第74-77页 |
·立体图像预测编码方法 | 第77-81页 |
·实验结果与分析 | 第81-83页 |
·基于自适应矢量提升的立体图像无损压缩方法 | 第83-91页 |
·自适应矢量提升的目标图无损压缩方法 | 第84-85页 |
·分辨率可分级的参考图无损压缩方法 | 第85-87页 |
·实验结果与分析 | 第87-91页 |
本章小结 | 第91-92页 |
第五章 多视图影像数据压缩 | 第92-109页 |
·引言 | 第92-93页 |
·基于矢量提升的三线阵影像压缩 | 第93-98页 |
·三线阵CCD立体成像方式 | 第93-94页 |
·三线阵影像的矢量提升分解模式 | 第94-95页 |
·实验及分析 | 第95-98页 |
·自适应提升分解的多视图影像压缩 | 第98-108页 |
·从运动补偿提升模式到视差补偿提升模式 | 第100-101页 |
·自适应提升分解方法 | 第101-104页 |
·实验及分析 | 第104-108页 |
本章小结 | 第108-109页 |
第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
·本文工作总结 | 第109-110页 |
·进一步研究的工作与展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第123-125页 |
发表的论文 | 第123页 |
参与的科研项目 | 第123-125页 |
致谢 | 第125页 |