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基于多源遥感数据的竹林LAI多尺度同化及在碳循环模拟中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1.绪论第11-22页
    1.1 研究目的与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 LAI数据现状第11-12页
        1.2.2 LAI数据反演研究第12-13页
        1.2.3 LAI数据同化研究第13-16页
        1.2.4 森林生态系统碳循环研究第16-18页
        1.2.5 BEPS模型在碳循环模拟中的应用第18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-22页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-22页
2.研究区域与数据获取第22-42页
    2.1 研究区第22-25页
        2.1.1 气候地貌概况第24页
        2.1.2 植被概况第24-25页
    2.2 竹林通量观测站及观测数据处理第25-27页
        2.2.1 竹林通量观测试验地第25页
        2.2.2 竹林通量观测系统第25-26页
        2.2.3 通量数据和气象数据的处理第26-27页
    2.3 MODIS时间序列数据获取与处理第27-29页
        2.3.1 MODIS数据简介第27页
        2.3.2 MODIS数据预处理第27-29页
    2.4 地面实测数据获取与处理第29-34页
        2.4.1 样地调查第29-30页
        2.4.2 竹林LAI获取与处理第30-33页
        2.4.3 竹林光谱反射率测量第33页
        2.4.4 竹林叶片叶绿素、测量第33-34页
    2.5 山川乡毛竹林遥感信息提取第34-41页
        2.5.1 土地利用类型分类第34-37页
        2.5.2 竹林信息提取第37-40页
        2.5.3 毛竹林分布信息提取第40-41页
    2.6 评价指标第41-42页
3.竹林LAI时间序列多分辨率同化第42-65页
    3.1 LAI多尺度时空同化系统构建第42-49页
        3.1.1 LAI动态模型第42页
        3.1.2 PROSAIL辐射传输模型第42-43页
        3.1.3 层状贝叶斯网络(Hierarchical Bayesian Network,HBN)算法第43-49页
    3.2 毛竹林多分辨率LAI时间序列同化第49-53页
        3.2.1 1000m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第49-50页
        3.2.2 500m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第50-52页
        3.2.3 250m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第52-53页
    3.3 雷竹林多分辨率LAI时间序列同化第53-57页
        3.3.1 1000m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第53-54页
        3.3.2 500m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第54-56页
        3.3.3 250m分辨率LAI时间序列同化结果与分析第56-57页
    3.4 毛竹林多分辨率LAI时空同化第57-63页
    3.5 本章小结第63-65页
4.毛竹林碳循环多尺度时空模拟第65-78页
    4.1 BEPS模型第65-68页
        4.1.1 光合作用子模型第65-67页
        4.1.2 呼吸作用子模型第67-68页
    4.2 BEPS模型输入数据第68-69页
        4.2.1 多分辨率LAI时空数据和毛竹林丰度数据第68页
        4.2.2 生物参数第68-69页
        4.2.3 气象数据第69页
        4.2.4 土壤数据第69页
    4.3 毛竹林多分辨率NEE时间序列模拟第69-73页
        4.3.1 多分辨率NEE时间序列模拟结果与分析第69-73页
        4.3.2 多分辨率时间序列NEE相关性第73页
    4.4 毛竹林多分辨率NEE时空模拟第73-76页
    4.5 本章小结第76-78页
5.结论与讨论第78-84页
    5.1 结论第78-79页
    5.2 创新点第79页
    5.3 讨论第79-84页
        5.3.1 多分辨率LAI数据同化第79-83页
        5.3.2 多分辨率NEE数据模拟第83-84页
参考文献第84-96页
个人简介第96-97页
导师简介第97-98页
致谢第98-99页

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