| 摘要 | 第4-6页 | 
| ABSTRACT | 第6-8页 | 
| 1.绪论 | 第11-22页 | 
|     1.1 研究目的与意义 | 第11页 | 
|     1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 | 
|         1.2.1 LAI数据现状 | 第11-12页 | 
|         1.2.2 LAI数据反演研究 | 第12-13页 | 
|         1.2.3 LAI数据同化研究 | 第13-16页 | 
|         1.2.4 森林生态系统碳循环研究 | 第16-18页 | 
|         1.2.5 BEPS模型在碳循环模拟中的应用 | 第18页 | 
|     1.3 研究内容与技术路线 | 第18-22页 | 
|         1.3.1 研究内容 | 第18-19页 | 
|         1.3.2 技术路线 | 第19-22页 | 
| 2.研究区域与数据获取 | 第22-42页 | 
|     2.1 研究区 | 第22-25页 | 
|         2.1.1 气候地貌概况 | 第24页 | 
|         2.1.2 植被概况 | 第24-25页 | 
|     2.2 竹林通量观测站及观测数据处理 | 第25-27页 | 
|         2.2.1 竹林通量观测试验地 | 第25页 | 
|         2.2.2 竹林通量观测系统 | 第25-26页 | 
|         2.2.3 通量数据和气象数据的处理 | 第26-27页 | 
|     2.3 MODIS时间序列数据获取与处理 | 第27-29页 | 
|         2.3.1 MODIS数据简介 | 第27页 | 
|         2.3.2 MODIS数据预处理 | 第27-29页 | 
|     2.4 地面实测数据获取与处理 | 第29-34页 | 
|         2.4.1 样地调查 | 第29-30页 | 
|         2.4.2 竹林LAI获取与处理 | 第30-33页 | 
|         2.4.3 竹林光谱反射率测量 | 第33页 | 
|         2.4.4 竹林叶片叶绿素、测量 | 第33-34页 | 
|     2.5 山川乡毛竹林遥感信息提取 | 第34-41页 | 
|         2.5.1 土地利用类型分类 | 第34-37页 | 
|         2.5.2 竹林信息提取 | 第37-40页 | 
|         2.5.3 毛竹林分布信息提取 | 第40-41页 | 
|     2.6 评价指标 | 第41-42页 | 
| 3.竹林LAI时间序列多分辨率同化 | 第42-65页 | 
|     3.1 LAI多尺度时空同化系统构建 | 第42-49页 | 
|         3.1.1 LAI动态模型 | 第42页 | 
|         3.1.2 PROSAIL辐射传输模型 | 第42-43页 | 
|         3.1.3 层状贝叶斯网络(Hierarchical Bayesian Network,HBN)算法 | 第43-49页 | 
|     3.2 毛竹林多分辨率LAI时间序列同化 | 第49-53页 | 
|         3.2.1 1000m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第49-50页 | 
|         3.2.2 500m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第50-52页 | 
|         3.2.3 250m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第52-53页 | 
|     3.3 雷竹林多分辨率LAI时间序列同化 | 第53-57页 | 
|         3.3.1 1000m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第53-54页 | 
|         3.3.2 500m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第54-56页 | 
|         3.3.3 250m分辨率LAI时间序列同化结果与分析 | 第56-57页 | 
|     3.4 毛竹林多分辨率LAI时空同化 | 第57-63页 | 
|     3.5 本章小结 | 第63-65页 | 
| 4.毛竹林碳循环多尺度时空模拟 | 第65-78页 | 
|     4.1 BEPS模型 | 第65-68页 | 
|         4.1.1 光合作用子模型 | 第65-67页 | 
|         4.1.2 呼吸作用子模型 | 第67-68页 | 
|     4.2 BEPS模型输入数据 | 第68-69页 | 
|         4.2.1 多分辨率LAI时空数据和毛竹林丰度数据 | 第68页 | 
|         4.2.2 生物参数 | 第68-69页 | 
|         4.2.3 气象数据 | 第69页 | 
|         4.2.4 土壤数据 | 第69页 | 
|     4.3 毛竹林多分辨率NEE时间序列模拟 | 第69-73页 | 
|         4.3.1 多分辨率NEE时间序列模拟结果与分析 | 第69-73页 | 
|         4.3.2 多分辨率时间序列NEE相关性 | 第73页 | 
|     4.4 毛竹林多分辨率NEE时空模拟 | 第73-76页 | 
|     4.5 本章小结 | 第76-78页 | 
| 5.结论与讨论 | 第78-84页 | 
|     5.1 结论 | 第78-79页 | 
|     5.2 创新点 | 第79页 | 
|     5.3 讨论 | 第79-84页 | 
|         5.3.1 多分辨率LAI数据同化 | 第79-83页 | 
|         5.3.2 多分辨率NEE数据模拟 | 第83-84页 | 
| 参考文献 | 第84-96页 | 
| 个人简介 | 第96-97页 | 
| 导师简介 | 第97-98页 | 
| 致谢 | 第98-99页 |