对偶连接问题的哈希算法研究
目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景及现状 | 第12-16页 |
·预备知识 | 第16-18页 |
·随机方法的技术挑战 | 第18-20页 |
·本文的研究成果 | 第20-22页 |
·本文的组织 | 第22-23页 |
第二章 哈希模式与关系度量 | 第23-37页 |
·研究背景 | 第23-26页 |
·一组有代表性的关系度量的哈希模式 | 第26-32页 |
·Jaccard系数的哈希模式 | 第27-28页 |
·MinMax Index的哈希模式 | 第28-30页 |
·余弦相似度的哈希模式 | 第30-32页 |
·关于哈希模式存在性的结论 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第三章 估计模型 | 第37-49页 |
·相关工作 | 第37-38页 |
·通用估计模型:设计与分析 | 第38-41页 |
·基于估计的剪枝算法 | 第41-42页 |
·复杂度分析 | 第42-44页 |
·经验分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 过滤器模型 | 第49-62页 |
·研究背景 | 第49页 |
·过滤器模型 | 第49-53页 |
·(p_1,p_2,ε)过滤器模型 | 第50-51页 |
·B-LSH过滤器的构造与分析 | 第51-53页 |
·复杂度分析 | 第53页 |
·具有更高成本效益的A-LSH随机过滤器 | 第53-61页 |
·B-LSH过滤器的质量-效益背反 | 第53-55页 |
·改进的A-LSH随机过滤器的设计 | 第55-56页 |
·正确性及成本效益分析 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 通用模型对应用问题的解决 | 第62-96页 |
·置信度关联规则挖掘 | 第63-74页 |
·研究背景 | 第63-64页 |
·相关工作 | 第64-65页 |
·对于置信度度量的估计模型 | 第65-69页 |
·算法的复杂度 | 第69-70页 |
·实验 | 第70-73页 |
·讨论 | 第73-74页 |
·在PEARSON系数下识别统计相关项 | 第74-87页 |
·相关工作 | 第74页 |
·问题描述与规约 | 第74-76页 |
·算法 | 第76-79页 |
·分析 | 第79-81页 |
·实验分析 | 第81-86页 |
·讨论 | 第86-87页 |
·加权集合对象的相似性连接 | 第87-95页 |
·研究背景 | 第87-88页 |
·问题规约 | 第88-89页 |
·基于p-稳定分布LSH模式 | 第89-91页 |
·估计模型的哈希模式构造 | 第91-93页 |
·实验分析 | 第93-94页 |
·讨论 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第六章 总结与未来工作 | 第96-98页 |
·本文工作的总结 | 第96页 |
·未来的工作 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-108页 |
攻读学位期间作者的工作成果 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-110页 |