三维人脸姿势表情校正研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 三维重建研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 人脸建模研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸对齐及重建基本原理 | 第15-23页 |
| 2.1 人脸对齐方法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 主动表观模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主动形状模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 级联形状回归模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 深度置信网络 | 第19-20页 |
| 2.2 人脸重建方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 三维激光扫描仪 | 第20页 |
| 2.2.2 光度立体法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 SFS算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 3DMM模型 | 第22-23页 |
| 第三章 基于主动表观模型的人脸对齐 | 第23-39页 |
| 3.1 经典AAM模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 AAM的理论基础 | 第23页 |
| 3.1.2 AAM模型的建立 | 第23-27页 |
| 3.2 基于Fast-AAM模型的人脸对齐 | 第27-29页 |
| 3.3 Fast-SIC算法拟合模型 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-38页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实验评价指标 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于三维形变模型的人脸姿势表情校正 | 第39-56页 |
| 4.1 经典三维形变模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第40-41页 |
| 4.1.2 模型匹配 | 第41-42页 |
| 4.2 BFM模型 | 第42-44页 |
| 4.3 BFM-3DMM模型 | 第44-46页 |
| 4.4 基于BFM-3DMM模型的姿势表情校正 | 第46-47页 |
| 4.5 基于SFS算法的人脸再校正 | 第47-51页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.6.1 评价指标及结果分析 | 第51-52页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于面结构光三维扫描仪的人脸采集系统 | 第56-65页 |
| 5.1 面结构光三维扫描仪 | 第56-57页 |
| 5.2 实验过程及实验结果 | 第57-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
