摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-45页 |
·课题的研究背景 | 第12-13页 |
·线性语音信号处理 | 第13-16页 |
·语音的线性产生模型 | 第13-15页 |
·语音的线性产生模型的优点和缺陷 | 第15-16页 |
·非线性语音信号处理 | 第16-24页 |
·瞬时的Teager能量操作 | 第18-24页 |
·连续时间和离散时间的能量操作(TEO) | 第18-21页 |
·连续时间和离散时间的能量分离(ESA) | 第21-24页 |
·基于AM-FM的非线性语音建模和预测的不足之处 | 第24页 |
·希尔伯特-黄变换 | 第24-37页 |
·希尔伯特-黄变换的起源 | 第24-25页 |
·经验模式分解 | 第25-31页 |
·经验模式分解的基本思想 | 第25-26页 |
·经验模式分解的算法 | 第26-28页 |
·经验模式分解的优点和缺点 | 第28-29页 |
·系综经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposi-tion,EEMD) | 第29-31页 |
·希尔伯特黄变换的时频谱 | 第31-36页 |
·HHT谱的基本原理 | 第33-34页 |
·HHT中的瞬时频率与传统Fourier频率之间的关系 | 第34-35页 |
·HHT时频分布的特点 | 第35-36页 |
·希尔伯特黄变换的研究现状 | 第36-37页 |
·本文的研究内容 | 第37-38页 |
第一章参考文献 | 第38-45页 |
第二章 模式混叠问题的研究 | 第45-64页 |
·研究背景 | 第45-46页 |
·传统经验模式分解存在的问题 | 第46-48页 |
·基于积分平均的经验模式分解 | 第48-54页 |
·基于局域积分平均的算法(LIM) | 第48-49页 |
·LIM算法的验证和比较 | 第49-54页 |
·基于"质心"的经验模式分解 | 第54-60页 |
·基于"质心"的算法 | 第54-56页 |
·"质心"法的验证和比较 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第二章参考文献 | 第62-64页 |
第三章 汉语动态基频检测算法 | 第64-94页 |
·现有的基频检测算法 | 第64-67页 |
·基于帧的基频检测算法 | 第65-66页 |
·基于事件的基频检测算法 | 第66-67页 |
·基于倒谱和HHT的基频检测算法 | 第67-72页 |
·基于倒谱的基频提取 | 第67-68页 |
·基于倒谱和HHT的基频提取 | 第68页 |
·实验结果 | 第68-72页 |
·汉语单音节 | 第68-71页 |
·汉语短语及连续语音 | 第71页 |
·电话语音 | 第71-72页 |
·基于系综经验模式分解(EEMD)的动态基频检测算法 | 第72-81页 |
·基于系综经验模式分解(EEMD)的基频提取 | 第73-76页 |
·实验结果 | 第76-81页 |
·汉语单音节 | 第76-79页 |
·汉语短语及连续语音 | 第79页 |
·抗噪声性能 | 第79-81页 |
·基于系综经验模式分解和倒谱法的动态基频检测算法 | 第81-89页 |
·基于系综经验模式分解和倒谱法的基频提取 | 第81-84页 |
·实验结果 | 第84-89页 |
·汉语单音节 | 第84-86页 |
·汉语短语及连续语音 | 第86-87页 |
·抗噪声性能 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第三章参考文献 | 第91-94页 |
第四章 汉语动态共振峰检测算法 | 第94-110页 |
·现有的共振峰检测算法 | 第95-98页 |
·汉语动态共振峰检测算法 | 第98-106页 |
·基于希尔伯特黄变换(HHT)的汉语共振峰检测 | 第98-100页 |
·实验结果 | 第100-106页 |
·汉语单音节 | 第100-105页 |
·汉语短语 | 第105页 |
·抗噪声性能 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第四章参考文献 | 第108-110页 |
第五章 总结与展望 | 第110-114页 |
·总结 | 第110-112页 |
·展望 | 第112-114页 |
·算法的完善 | 第112-113页 |
·基于希尔伯特黄变换的汉语动态基频和共振峰提取算法的实用化 | 第113-114页 |
博士期间发表和待发表的论文 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |