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静息态fMRI动态功能网络微状态的脑老化特性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 功能磁共振成像及脑老化相关的研究现状第9-15页
        1.2.1 功能磁共振成像简介第9-11页
        1.2.2 脑老化的稳态fMRI研究进展第11-13页
        1.2.3 脑老化相关的fMRI的动态功能连接及微状态研究进展第13-15页
    1.3 本文研究意义第15-16页
    1.4 论文研究思路与内容第16-19页
第2章 全脑动态功能连接构建方法及实验设计第19-24页
    2.1 全脑功能连接网络的构建方法第19-21页
        2.1.1 网络构建的常用方法第19-20页
        2.1.2 全脑功能模板第20-21页
    2.2 实验设计与数据预处理第21-23页
        2.2.1 被试选择第21页
        2.2.2 实验环境及数据采集第21-22页
        2.2.3 预处理流程第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 动态功能网络构建与微状态提取第24-34页
    3.1 动态功能连接网络构建第24-27页
        3.1.1 脑网络定义与信号提取第24-25页
        3.1.2 功能连接网络构建第25-27页
    3.2 动态功能连接微状态的提取第27-29页
        3.2.1 K-means算法第27-28页
        3.2.2 K均值聚类提取动态功能连接微状态第28-29页
    3.3 窗长对动态功能连接微状态的影响第29-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 年龄相关的动态功能网络时序分析第34-40页
    4.1 微状态停留时间分析第34-37页
    4.2 微状态间转换次数分析第37页
    4.3 微状态稳定性分析第37-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第5章 年龄相关的动态功能网络连接分析第40-51页
    5.1 功能连接微状态的定性分析第40-42页
    5.2 年龄相关的微状态功能连接对比分析第42-46页
    5.3 结果讨论第46-49页
        5.3.1 网络内功能连接第46-48页
        5.3.2 网络间功能连接第48-49页
    5.4 本章小结第49-51页
第6章 总结与展望第51-54页
    6.1 工作总结第51-52页
    6.2 未来展望第52-54页
参考文献第54-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-64页
附录第64-66页
致谢第66页

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