| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 叶片数据测量及点云配准 | 第18-30页 |
| 2.1 雷尼绍Renishaw-三坐标测量机REVO数据测量 | 第18-22页 |
| 2.2 点云匹配 | 第22-26页 |
| 2.3 匹配结果及误差分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 点云分层及排序 | 第30-38页 |
| 3.1 叶片截面点云获取 | 第30-32页 |
| 3.2 基于遗传算法的TSP问题点云排序 | 第32-36页 |
| 3.3 截面点云光顺处理 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 叶片曲面重构及磨损区域曲面再生 | 第38-49页 |
| 4.1 三次NURBS曲线插值 | 第39-41页 |
| 4.2 NURBS曲线放样重构曲面 | 第41-43页 |
| 4.3 沿V方向重构曲面延伸 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 破损叶片曲面重构系统实现 | 第49-61页 |
| 5.1 总体系统设计 | 第49-50页 |
| 5.2 点云处理实现 | 第50-52页 |
| 5.3 曲面重构及破损区域再生实现 | 第52-57页 |
| 5.4 误差分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |