| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文创新工作 | 第9-10页 |
| 1.3.1 多种方式重构发音模型 | 第9页 |
| 1.3.2 碰撞处理的改进 | 第9-10页 |
| 1.3.3 改进模型解释的函数 | 第10页 |
| 1.3.4 提出预估计的方法 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 论文结构 | 第11页 |
| 1.6 本章小结 | 第11-13页 |
| 第2章 研究内容 | 第13-23页 |
| 2.1 发音器官简介 | 第13-15页 |
| 2.2 基于生理模型的重构方法 | 第15页 |
| 2.3 基于数学模型的重构方法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 主成分分析法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 guided-PCA | 第16-17页 |
| 2.3.3 线性成分分析法 | 第17-18页 |
| 2.3.4 基于AutoEncoder神经网络的重构法 | 第18-19页 |
| 2.4 碰撞检测算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 基于投影的方式 | 第20页 |
| 2.4.2 基于最近发音器官的方式 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 数据获取 | 第23-31页 |
| 3.1 数据介绍 | 第23-28页 |
| 3.1.1 核磁共振成像技术 | 第23-24页 |
| 3.1.2 MRI数据的获取 | 第24-26页 |
| 3.1.3 CBCT数据的获取 | 第26-27页 |
| 3.1.4 EMA数据的获取 | 第27-28页 |
| 3.2 数据校准 | 第28-30页 |
| 3.3 三维模型的构造 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 发音模型的重构 | 第31-49页 |
| 4.1 下腭模型的重构 | 第32-33页 |
| 4.2 舌头模型的重构 | 第33-40页 |
| 4.2.1 使用主成分分析法重构舌头模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 使用guided-PCA法重构舌头模型 | 第34-36页 |
| 4.2.3 使用线性成分分析法重构舌头模型 | 第36-37页 |
| 4.2.4 使用AutoEncoder神经网络重构舌头模型 | 第37-39页 |
| 4.2.5 使用非线性分析法重构舌头模型 | 第39-40页 |
| 4.3 误差分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1 各种方法误差分析 | 第40-45页 |
| 4.3.2 预估计 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 碰撞检测 | 第49-55页 |
| 5.1 碰撞检测 | 第49-52页 |
| 5.1.1 包围盒算法 | 第49-51页 |
| 5.1.2 基于包围盒算法的预处理 | 第51-52页 |
| 5.2 碰撞处理 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
