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求解大规模线性方程组的Anderson加速算法研究及应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题意义第10-11页
    1.2 迭代法第11-15页
        1.2.1 分裂迭代法第11-13页
        1.2.2 Krylov子空间类迭代法第13-15页
    1.3 Anderson加速算法的发展第15页
    1.4 论文的主要工作第15-16页
        1.4.1 研究内容及目标第15-16页
    1.5 论文的组织结构第16-18页
第二章 Anderson加速算法第18-32页
    2.1 Anderson加速算法第18-19页
    2.2 最小二乘问题的形成第19-21页
    2.3 最小二乘问题的求解第21-22页
    2.4 Anderson加速算法与GMRES方法的等价性第22-32页
        2.4.1 GMRES方法第23-24页
        2.4.2 算法对比第24-28页
        2.4.3 数值验证第28-32页
第三章 分裂迭代法及Anderson加速第32-38页
    3.1 分裂迭代法第32-33页
    3.2 Anderson加速分裂迭代法第33-35页
    3.3 周期Anderson加速分裂迭代方法第35-38页
第四章 混合Anderson加速分裂迭代算法第38-42页
    4.1 算法描述及实施第38-40页
    4.2 算法改进第40-42页
第五章 数值实验结果第42-78页
    5.1 二维Poisson方程第43-51页
        5.1.1 方程模型第43-44页
        5.1.2 离散矩阵描述第44页
        5.1.3 块对角的形成与求解第44-46页
        5.1.4 数值结果及分析第46-51页
    5.2 三维Poisson方程第51-58页
        5.2.1 方程模型第51页
        5.2.2 离散矩阵描述第51-52页
        5.2.3 块对角的形成与求解第52-53页
        5.2.4 数值结果及分析第53-58页
    5.3 辐射扩散方程第58-72页
        5.3.1 方程模型第58-59页
        5.3.2 线性化方法第59-60页
        5.3.3 离散矩阵描述第60-63页
        5.3.4 块对角的形成与求解第63-65页
        5.3.5 数值结果及分析第65-72页
    5.4 周期Anderson加速算法的参数选取研究第72-74页
        5.4.1 测试例子第72页
        5.4.2 数值实验结果对比第72-74页
    5.5 组合参数对收敛的影响第74-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 创新点第78-79页
    6.3 展望第79-80页
参考文献第80-85页
发表文章目录第85-86页
致谢第86页

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