基于Hadoop平台的医疗康复推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关技术及问题分析 | 第15-24页 |
| 2.1 Hadoop平台简介 | 第15-20页 |
| 2.1.1 数据存储Hbase简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 计算引擎Spark技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 计算框架MapReduce简介 | 第18-20页 |
| 2.2 JavaWeb服务器SSM框架 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Web框架SpringMVC | 第20-21页 |
| 2.2.2 持久层框架MyBatis | 第21-22页 |
| 2.3 系统问题分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 医疗康复推荐技术研究 | 第24-45页 |
| 3.1 传统推荐技术 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基于内容推荐 | 第24-26页 |
| 3.1.2 协同过滤推荐 | 第26-27页 |
| 3.2 矩阵分解推荐技术 | 第27-36页 |
| 3.2.1 隐语义推荐模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 权值的计算 | 第29-31页 |
| 3.2.3 加权矩阵分解技术 | 第31-35页 |
| 3.2.4 医疗康复推荐算法实现 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-44页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验内容 | 第37-41页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 医疗康复系统的分析与设计 | 第45-61页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第45-46页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第45-46页 |
| 4.1.2 非功能需求 | 第46页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统SSM框架设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 系统逻辑结构设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 系统功能模块设计 | 第49-50页 |
| 4.4 Hadoop医疗数据处理 | 第50-60页 |
| 4.4.1 二级索引机制 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于Hbase数据存储模块 | 第51-55页 |
| 4.4.3 基于MapReduce数据计算模块 | 第55-59页 |
| 4.4.4 基于Spark在线推荐模块 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 医疗康复推荐系统的实现 | 第61-73页 |
| 5.1 系统环境配置 | 第61-64页 |
| 5.1.1 Hadoop集群的搭建 | 第61-63页 |
| 5.1.2 开发环境的配置 | 第63-64页 |
| 5.2 客户端实现 | 第64-72页 |
| 5.2.1 系统注册功能实现 | 第64-66页 |
| 5.2.2 系统首页功能实现 | 第66-67页 |
| 5.2.3 系统康复视频播放功能实现 | 第67-68页 |
| 5.2.4 系统推荐功能实现 | 第68-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间申请的软件著作权 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
