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肺穿刺导航的标记物定位研究与呼吸运动参数估计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 肺癌的危害及相应的诊断方法第9页
        1.1.2 肺穿刺手术的发展现状第9-10页
        1.1.3 手术导航系统的特点第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 肺穿刺手术导航系统现状第10-11页
        1.2.2 人工标记物自动定位研究现状第11-12页
        1.2.3 肺部呼吸运动研究第12-13页
    1.3 本课题研究内容第13-14页
        1.3.1 人工标记物识别与底部中心定位第13页
        1.3.2 呼吸运动参数估计第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第2章 肺穿刺手术导航的误差分析第15-25页
    2.1 概述第15页
    2.2 肺穿刺导航的工作原理与误差分类第15-23页
        2.2.1 图像和病人解剖结构差异导致的误差第17-19页
        2.2.2 空间配准引起的误差第19-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 标记物识别及底部中心定位第25-37页
    3.1 概述第25页
    3.2 标记物的序列检测第25-29页
    3.3 标记物底部中心定位第29-31页
    3.4 实验结果及分析第31-34页
        3.4.1 标记物定位精度第31-32页
        3.4.2 分辨率对标记物定位精度的影响第32-33页
        3.4.3 破损标记物对定位精度的影响第33-34页
    3.5 实验结果分析第34-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 呼吸运动下的肿瘤运动参数估计第37-53页
    4.1 概述第37页
    4.2 基于2D-3D医学图像配准的肿瘤运动参数估计流程第37-38页
    4.3 数字影像重建技术第38-43页
        4.3.1 数据的获取及预处理第38页
        4.3.2 DRR生成原理第38-41页
        4.3.3 不同参数DRR实验结果第41-43页
    4.4 图像标定第43-45页
    4.5 感兴趣区域获取第45-50页
    4.6 基于ROI的DRR与X-Ray图像的互信息配准第50-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第5章 动物实验结果及分析第53-63页
    5.1 概述第53页
    5.2 肺穿刺手术导航系统组成第53-59页
        5.2.1 硬件组成第53-55页
        5.2.2 手术导航的软件组成第55-57页
        5.2.3 动物实验流程第57-59页
    5.3 实验结果第59-60页
    5.4 本章小结第60-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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