| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 EFSM模型测试用例生成技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 EFSM模型测试用例有效性评价指标 | 第16页 |
| 1.2.3 测试用例集多样性 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第21-29页 |
| 2.1 EFSM模型及测试用例生成 | 第21-23页 |
| 2.1.1 EFSM模型基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 EFSM模型测试用例生成技术 | 第23页 |
| 2.2 基于多样性的测试用例生成技术 | 第23-28页 |
| 2.2.1 测试用例集多样性度量方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于多样性的测试用例生成方法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 EFSM模型测试用例集多样性度量研究 | 第29-37页 |
| 3.1 EFSM模型测试用例间差异性因素分析 | 第29-32页 |
| 3.2 EFSM模型测试用例间差异度度量 | 第32-34页 |
| 3.3 EFSM模型测试用例集多样性评价 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 面向多样性的EFSM模型测试用例自动生成研究 | 第37-47页 |
| 4.1 方法框架 | 第37-38页 |
| 4.2 面向EFSM测试序列生成的遗传算法设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1 个体编码策略 | 第38-39页 |
| 4.2.2 遗传操作算子设计 | 第39-41页 |
| 4.2.3 适应度函数设计 | 第41-42页 |
| 4.2.4 个体可行性判别机制 | 第42-43页 |
| 4.3 EFSM模型测试用例集多样性优化策略 | 第43-44页 |
| 4.4 面向多样性的EFSM模型测试用例自动生成算法描述 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第47-61页 |
| 5.1 研究问题 | 第47页 |
| 5.2 实验对象与环境 | 第47-48页 |
| 5.3 实验设计 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 5.4.1 面向多样性的EFSM模型测试用例故障检测能力分析 | 第50-55页 |
| 5.4.2 面向多样性的EFSM模型测试用例生成方法效率分析 | 第55-58页 |
| 5.4.3 面向多样性的EFSM模型测试用例集规模分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要成果及贡献 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第69-71页 |
| 作者和导师简介 | 第71-73页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |
