| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 5G动态环境概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 环境特性 | 第13-15页 |
| 1.2.4 网络场景 | 第15-16页 |
| 1.3 无线资源匹配概述 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要工作与内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多宿主业务场景下考虑信道动态性的无线资源匹配算法 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 网络场景与系统假设 | 第21-22页 |
| 2.3 匹配模型的构建 | 第22-26页 |
| 2.3.1 匹配概率指标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 复合信道模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 最优化模型 | 第24-26页 |
| 2.4 算法求解 | 第26-32页 |
| 2.4.1 两层分布式求解算法 | 第26-30页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 2.4.3 求解算法性能分析 | 第31-32页 |
| 2.5 特殊情况考量 | 第32-33页 |
| 2.6 仿真结果与讨论 | 第33-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 热点高容量场景下考虑业务动态性的无线资源匹配算法 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 网络场景和系统假设 | 第39-40页 |
| 3.3 Stackelberg动态博弈模型的构建 | 第40-46页 |
| 3.3.1 上层模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2 下层模型 | 第43页 |
| 3.3.3 基于业务速率预测的定价因子更新 | 第43-46页 |
| 3.4 算法求解 | 第46-51页 |
| 3.4.1 分布式博弈求解算法 | 第46-47页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.4.3 算法性能分析 | 第48-51页 |
| 3.5 仿真结果与讨论 | 第51-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 4.1 全文工作总结 | 第56页 |
| 4.2 未来研究工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 函数凹凸性与定理证明 | 第61-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |